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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Valle, Pablo Deivid, 1975- | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Curso de Especialização em Engenharia Industrial 4.0 | - |
Autor(es): dc.contributor | Bet, Alexandre Giovani | - |
Autor(es): dc.contributor | Alberge, Eduardo | - |
Autor(es): dc.contributor | Aizzo, Gustavo Costa e Silva | - |
Autor(es): dc.contributor | Gotz, Joelton Deonei | - |
Autor(es): dc.contributor | Camargo, Lucas José Vaz de | - |
Autor(es): dc.contributor | Bucco, Renan D’Orazio | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T10:33:11Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T10:33:11Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-22 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-22 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/81367 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/81367 | - |
Descrição: dc.description | Autores: Alexandre Giovani Bet, Eduardo Alberge, Gustavo Costa e Silva Aizzo, Joelton Deonei Gotz, Lucas José Vaz de Camargo, Renan D’Orazio Bucco | - |
Descrição: dc.description | Orientador: Prof. Dr. Pablo Deivid Valle | - |
Descrição: dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Especialização em Engenharia Industrial 4.0. | - |
Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
Descrição: dc.description | Resumo: A agricultura é considerada um dos principais setores de geração de riqueza nacional. Ela é responsável por grande parcela do PIB e do resultado positivo da balança comercial brasileira. Além disso, o Brasil é considerado um dos maiores exportadores de alimentos do mundo. No entanto, esse setor sofre com questões de ineficiência de produção e logística, geradas em alguns casos por fatores externos incontroláveis como o clima. Mesmo assim, muito se perde em plantios não otimizados e no transporte rodoviário brasileiro ou até mesmo em questões inadequadas de armazenamento. Grande parte dessa ineficiência se deve ao baixo nível de tecnologias habilitadoras 4.0, se comparado com outros setores, como a indústria ou o setor financeiro. Portanto, o crescimento da utilização de ferramentas analíticas, internet das coisas e de Machine Learning (ML) devem reduzir a ineficiência, gerar dados para melhoria de produção e podem inclusive ser utilizadas para melhoria no setor de logística. A motivação para a aplicação dessas tecnologias é gerar aumento e otimização da produção,e que pode ser observada na tendência de crescimento da população mundial, que irá solicitar ainda mais alimentos se comparado com o atual cenário. Uma das aplicações de tecnologias que pode ser observada nesse trabalho,e que tem por principal objetivo realizar a conexão direta entre produtores de sementes e o agricultor final. Essa conexão é realizada através de uma aplicação móvel que realiza a busca de informações de plantio otimizadas em nuvem. Dessa forma, ao realizar a aquisição de uma saca de semente de soja, o agricultor realiza o escaneamento do Qr-Code da saca e automaticamente recebe informações de datas de plantio, de regulagem da plantadeira e demais informações úteis para o plantio e que tem por objetivo a otimização desta importante operação. O aplicativo também realiza alertas para o período ideal de plantio, e as características a serem observadas segundo a variedade escolhida, como ciclo, período de florescimento, maturação e possível colheita interagindo com a região de plantio escolhida. Através dessa comunicação direta, o agricultor pode realizar o plantio com maior eficácia e nos períodos corretos, para dessa forma gerar maior produtividade. | - |
Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Indústria 4.0 | - |
Palavras-chave: dc.subject | Produtividade agrícola | - |
Palavras-chave: dc.subject | Soja | - |
Título: dc.title | Aplicação de tecnologia QR CODE e computação em nuvem para rastreamento de sementes de soja | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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