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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Montaño, Razer Anthom Nizer Rojas, 1975- | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada | - |
| Autor(es): dc.creator | Radecki, Gilberto Rodrigo | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T13:07:03Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T13:07:03Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-02-07 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-02-07 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/81100 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/81100 | - |
| Descrição: dc.description | Orientador: Prof. Dr. Razer A. N. R. Montaño | - |
| Descrição: dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada. | - |
| Descrição: dc.description | Inclui referências: p. 23-24 | - |
| Descrição: dc.description | Resumo: Segundo dados da Organização Mundial da Saúde, anualmente, mais de 700 mil pessoas morrem por suicídio no mundo. Nesse contexto, buscou-se no presente artigo utilizar-se das técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina para classificação de textos da internet cujo conteúdo possa estar relacionado à ideação suicida, alcançando-se ao final do processo 94% de acurácia com a utilização de uma rede neural artificial e 96% de sensibilidade com a aplicação de um algoritmo probabilístico. Além disso, a análise estatística combinada com análise de sentimentos revelou diferenças entre os grupos estudados. | - |
| Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inteligência artificial | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Suicídio | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado do computador | - |
| Título: dc.title | Quando há muito o que ser dito : utilização de técnicas de inteligência artificial e análise de sentimentos para classificação de textos relacionados ao suicídio | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo | |
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