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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Fontana, Rafaela Mantovani, 1981- | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada | - |
Autor(es): dc.creator | Antunes, André Klingenfus | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T12:05:25Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T12:05:25Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-02-06 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-02-06 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/81087 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/81087 | - |
Descrição: dc.description | Orientadora: Profa. Dra. Rafaela Mantovani Fontana | - |
Descrição: dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em em Inteligência Artificial Aplicada. | - |
Descrição: dc.description | Inclui referências: p. 14-15 | - |
Descrição: dc.description | Resumo: Avaliar precisamente um imóvel é uma atividade importante para interessados no mercado imobiliário. Para isso, utilizam-se modelos de regressão que estimam o valor de um imóvel com base em suas características. Nesse contexto, atualmente, destacam-se as redes neurais artificiais, que geram modelos com alta precisão e baixo custo computacional. No quadro da informatização do setor imobiliário, nota-se a existência de aplicações que atuam como serviços automatizados de avaliação de imóveis. Ainda, levando em conta as tendências no setor da tecnologia da informação, destaca-se o crescimento da utilização de dispositivos móveis. Por meio desses dispositivos, usuários podem interagir de forma rápida com aplicações móveis de alta precisão. Nesse sentido, este artigo tem como objetivo apresentar o desenvolvimento de uma aplicação mobile que utiliza uma rede neural artificial para avaliar apartamentos. Assim, espera-se auxiliar decisões de compradores, vendedores ou quaisquer interessados com estimativas precisas do preço de venda de apartamentos. A rede neural gerada pelo modelo, do tipo Perceptron multicamadas de regressão, apresentou R2 de 81,14% e erro médio absoluto de R$ 63.861,71. | - |
Formato: dc.format | 1 recurso eletrônico : PDF. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inteligência artificial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Bens imóveis - Avaliação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Redes neurais (Computação) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Software - Avaliação | - |
Título: dc.title | Aplicação de rede perceptron multicamada para predição do valor de venda de apartamentos | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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