Aplicação de rede perceptron multicamada para predição do valor de venda de apartamentos

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Autor(es): dc.contributorFontana, Rafaela Mantovani, 1981--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada-
Autor(es): dc.creatorAntunes, André Klingenfus-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T12:05:25Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T12:05:25Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-02-06-
Data de envio: dc.date.issued2023-02-06-
Data de envio: dc.date.issued2021-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/81087-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/81087-
Descrição: dc.descriptionOrientadora: Profa. Dra. Rafaela Mantovani Fontana-
Descrição: dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em em Inteligência Artificial Aplicada.-
Descrição: dc.descriptionInclui referências: p. 14-15-
Descrição: dc.descriptionResumo: Avaliar precisamente um imóvel é uma atividade importante para interessados no mercado imobiliário. Para isso, utilizam-se modelos de regressão que estimam o valor de um imóvel com base em suas características. Nesse contexto, atualmente, destacam-se as redes neurais artificiais, que geram modelos com alta precisão e baixo custo computacional. No quadro da informatização do setor imobiliário, nota-se a existência de aplicações que atuam como serviços automatizados de avaliação de imóveis. Ainda, levando em conta as tendências no setor da tecnologia da informação, destaca-se o crescimento da utilização de dispositivos móveis. Por meio desses dispositivos, usuários podem interagir de forma rápida com aplicações móveis de alta precisão. Nesse sentido, este artigo tem como objetivo apresentar o desenvolvimento de uma aplicação mobile que utiliza uma rede neural artificial para avaliar apartamentos. Assim, espera-se auxiliar decisões de compradores, vendedores ou quaisquer interessados com estimativas precisas do preço de venda de apartamentos. A rede neural gerada pelo modelo, do tipo Perceptron multicamadas de regressão, apresentou R2 de 81,14% e erro médio absoluto de R$ 63.861,71.-
Formato: dc.format1 recurso eletrônico : PDF.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência artificial-
Palavras-chave: dc.subjectBens imóveis - Avaliação-
Palavras-chave: dc.subjectRedes neurais (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectSoftware - Avaliação-
Título: dc.titleAplicação de rede perceptron multicamada para predição do valor de venda de apartamentos-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

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