
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Ribeiro Junior, Paulo Justiniano, 1967- | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Curso de Especialização em Data Science & Big Data | - |
| Autor(es): dc.creator | Malange, Ramsay | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T13:55:01Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T13:55:01Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-02-07 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-02-07 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/79921 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/79921 | - |
| Descrição: dc.description | Orientador: Paulo Justiniano Ribeiro Junior | - |
| Descrição: dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Curso de Especialização em Data Science & Big Data. | - |
| Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
| Descrição: dc.description | Resumo: O suicídio é uma preocupação de saúde global urgente. A literatura anterior identificou regularmente fatores ambientais, como o clima, como afetando o risco de comportamento suicida em várias regiões do mundo; este estudo procurou ver se as variáveis meteorológicas estavam relacionadas a chamadas para o serviço de emergência local 911 por suicídio ou crise de saúde mental no Condado de Clallam, Washington. As variáveis meteorológicas examinadas aqui incluíram temperatura do ar, pressão, umidade e velocidade do vento. As variáveis de comportamento suicida incluíram 911 chamadas para suicídios, tentativas de suicídio e onde as ações foram tomadas sob a Lei de Tratamento Involuntário dos EUA (ITA). Foram utilizados modelos de regressão binomial negativa. A temperatura e a umidade do ar foram significativamente relacionadas negativamente às chamadas de ITA e todas as chamadas juntas. As árvores de regressão forneceram mais evidências de que a variação na temperatura e umidade do ar predisse algumas das variações nas chamadas de ITA e em todas as chamadas. O modelo não se ajusta a nenhuma relação entre variáveis eteorológicas e ligações de suicídio ou tentativas de suicídio. Implicações e limitações são discutidas. | - |
| Descrição: dc.description | Abstract: Suicide is a pressing global health concern. Previous literature has regularly identified environmental factors, like weather, as affecting the risk of suicidal behavior in a number of regions around the globe; this study looked to see if weather variables were related to calls to the local 911 emergency service for suicide or mental health crisis in Clallam County, Washington. The weather variables examined here included air temperature, pressure, humidity, and wind speed. The suicide behavior variables included 911 calls for suicides, for suicide attempts, and where actions were taken under the US Involuntary Treatment Act (ITA). Negative binomial regression models were used. Air temperature and humidity were both found to be significantly negatively related to ITA calls and all calls together. Regression trees provided further evidence that variation in air temperature and humidity predicted some of the variation in ITA calls and all calls. The model fits shoed no relationships between weather variables and suicide calls or suicide attempt calls. implications and limitations are discussed. | - |
| Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Suicídio | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Analise de regressão | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Clima - Influência | - |
| Título: dc.title | Investigating the Relationship Between Meteorological Factors and Suicide in Clallam County, Washington | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: