Detecção automática de movimentos relacionados a perdas de produtividade em postos de montagem

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Autor(es): dc.contributorValle, Pablo Deivid, 1975--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Curso de Especialização em Engenharia Industrial 4.0-
Autor(es): dc.creatorNascimento, Jaqueline-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T13:16:02Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T13:16:02Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-02-08-
Data de envio: dc.date.issued2024-02-08-
Data de envio: dc.date.issued2021-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/79871-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/79871-
Descrição: dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Pablo Deivid Valle-
Descrição: dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Especialização em Engenharia Industrial 4.0.-
Descrição: dc.descriptionInclui referências-
Descrição: dc.descriptionResumo: A produtividade da mão de obra é um pilar fundamental na gestão industrial. Dentro deste contexto, o Sistema Toyota de Produção, propôs diversos conceitos importantes para que as indústrias se tornem mais lucrativas, garantindo com que as falhas e inconsistências na cadeia produtiva sejam tratadas e eliminadas. Dentre esses conceitos, os 3M's (Muda, Mura e Muri), são os mais indesejáveis dentro de uma organização. Contudo, o processo de automatização e digitalização da indústria – Indústria 3.0 e 4.0 – trouxe avanços em relação ao controle das operações baseados em dados provenientes das máquinas e comandos numéricos, entretanto a obtenção de dados referentes ao trabalho humano segue dependendo de observação e aquisição manual. A evolução dos sistemas computacionais permitiu o desenvolvimento de modelos de identificação de pessoas com visão computacional com baixos custos de processamento e utilização de câmeras acessíveis, podendo se demonstrar uma ferramenta com alto potencial para automatização da coleta de dados e análise do tempo dos operadores. Este estudo tem como objetivo propor um método inovativo de aplicação da visão computacional para detecção da perda Muda, fornecendo assim um panorama detalhado, quantificado e hierarquizado para direcionar os esforços de melhoria da produtividade dos postos de trabalho observados.-
Formato: dc.format1 recurso online : PDF.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectAdministração de empresas - Inovações tecnológicas-
Palavras-chave: dc.subjectSistema Toyota de produção-
Palavras-chave: dc.subjectSistemas de coleta automática de dados-
Título: dc.titleDetecção automática de movimentos relacionados a perdas de produtividade em postos de montagem-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

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