Algoritmo genético aplicado a problemas na economia

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Autor(es): dc.contributorPereima Neto, João Basílio, 1963--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Curso de Graduação em Ciências Econômicas-
Autor(es): dc.creatorCosta, Eduardo Henrique Silveira da, 1993--
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T11:20:00Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T11:20:00Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-10-24-
Data de envio: dc.date.issued2022-10-24-
Data de envio: dc.date.issued2021-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/79795-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/79795-
Descrição: dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. João Basílio Pereima-
Descrição: dc.descriptionMonografia (graduação) – Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Curso de Ciências Econômicas-
Descrição: dc.descriptionInclui referências-
Descrição: dc.descriptionResumo : Em Economia, embora haja algumas teorias bem estabelecidas, não ha um consenso de como se analisar certos comportamentos dos agentes. Desde o desenvolvimento dos primeiros modelos econômicos simples ate os modelos computacionais recentes mais complexos, os objetivos gerais são basicamente os mesmos: captar e prever tais comportamentos. Com a formalização da Econometria como área de estudo na primeira metade do século XX e o desenvolvimento dos sistemas computacionais na segunda metade do século passado, inume-os modelos surgiram buscando alcançar os objetivos citados. Muitos, por sua vez, apresentam limitações na busca por respostas e soluções de problemas econômicos complexos, seja por restrições teóricas ou computacionais. Dessa forma, a presente monografia tem o objetivo de apresentar os Algoritmos Genéticos como uma alternativa robusta para a análise e previsão do comportamento de agentes e cenários econômicos. Para isso, realizou-se uma breve apresentação da história de criação e desenvolvimento dos Algoritmos Genéticos, o aprofundamento em sua estrutura, a demonstração de exemplos de aplicações em problemas econômicos e, por fim, uma aplicação passo-a-passo de um algoritmo genético simples na linguagem Python, abordando os resultados de cada um de seus operadores.-
Formato: dc.format1 recurso online : PDF.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectAlgorítmos genéticos-
Palavras-chave: dc.subjectPython (Linguagem de programação de computador)-
Palavras-chave: dc.subjectEconometria-
Título: dc.titleAlgoritmo genético aplicado a problemas na economia-
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