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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Pereima Neto, João Basílio, 1963- | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Curso de Graduação em Ciências Econômicas | - |
Autor(es): dc.creator | Costa, Eduardo Henrique Silveira da, 1993- | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T11:20:00Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T11:20:00Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-10-24 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-10-24 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/79795 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/79795 | - |
Descrição: dc.description | Orientador: Prof. Dr. João Basílio Pereima | - |
Descrição: dc.description | Monografia (graduação) – Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Curso de Ciências Econômicas | - |
Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
Descrição: dc.description | Resumo : Em Economia, embora haja algumas teorias bem estabelecidas, não ha um consenso de como se analisar certos comportamentos dos agentes. Desde o desenvolvimento dos primeiros modelos econômicos simples ate os modelos computacionais recentes mais complexos, os objetivos gerais são basicamente os mesmos: captar e prever tais comportamentos. Com a formalização da Econometria como área de estudo na primeira metade do século XX e o desenvolvimento dos sistemas computacionais na segunda metade do século passado, inume-os modelos surgiram buscando alcançar os objetivos citados. Muitos, por sua vez, apresentam limitações na busca por respostas e soluções de problemas econômicos complexos, seja por restrições teóricas ou computacionais. Dessa forma, a presente monografia tem o objetivo de apresentar os Algoritmos Genéticos como uma alternativa robusta para a análise e previsão do comportamento de agentes e cenários econômicos. Para isso, realizou-se uma breve apresentação da história de criação e desenvolvimento dos Algoritmos Genéticos, o aprofundamento em sua estrutura, a demonstração de exemplos de aplicações em problemas econômicos e, por fim, uma aplicação passo-a-passo de um algoritmo genético simples na linguagem Python, abordando os resultados de cada um de seus operadores. | - |
Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algorítmos genéticos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Python (Linguagem de programação de computador) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Econometria | - |
Título: dc.title | Algoritmo genético aplicado a problemas na economia | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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