Melhorando previsão de ações com novos atributos

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Autor(es): dc.contributorMontaño, Razer Anthom Nizer Rojas, 1975--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada-
Autor(es): dc.creatorOliveira, Brunno Cunha Mousquer de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T13:04:27Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T13:04:27Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-10-05-
Data de envio: dc.date.issued2022-10-05-
Data de envio: dc.date.issued2021-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/79206-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/79206-
Descrição: dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Razer Anthom Nizer Rojas Montaño-
Descrição: dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada.-
Descrição: dc.descriptionInclui referências: p. 20-21-
Descrição: dc.descriptionResumo: Ocorreu um forte crescimento no mercado de ações no Brasil, muitas pessoas físicas trouxeram seus investimentos para o mercado de renda variável devido a baixa da SELIC e corretoras de investimento sem taxa. Esse estudo tem como objetivo comparar modelos de aprendizado de máquina com atributos diferentes para identificar se é possível melhorar a predição com informações da própria companhia. Foram avaliados quatro algoritmos: árvore de decisão, floresta aleatória, gradiente boosting e long short-term memory. E quatro datas para previsão: 1, 7, 14 e 28 dias. Os experimentos com as novas informações, como fluxo de caixa e rendimento, tiveram melhoria na previsão de até 33%.-
Formato: dc.format1 recurso online : PDF.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência artificial-
Palavras-chave: dc.subjectInvestimentos - Análise-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizado do computador-
Palavras-chave: dc.subjectArvores de decisão-
Título: dc.titleMelhorando previsão de ações com novos atributos-
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