Mineração de dados aplicada à análise de crédito financeiro

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Autor(es): dc.contributorMarin, Luciano Heitor Gallegos, 1978--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Curso de Graduação em Gestão da Informação-
Autor(es): dc.creatorNetto, Nathalia Ferreira, 1998--
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T11:04:27Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T11:04:27Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-10-25-
Data de envio: dc.date.issued2022-10-25-
Data de envio: dc.date.issued2021-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/79066-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/79066-
Descrição: dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Luciano Heitor Gallegos Marin-
Descrição: dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Curso de Gestão da Informação.-
Descrição: dc.descriptionInclui referências-
Descrição: dc.descriptionResumo : O presente relatório se propõe a demonstrar a aplicação de métodos de mineração de dados em uma base de dados de análise de crédito para verificar a efetividade na classificação de clientes por padrões de comportamento financeiro. Para isso, discorre-se sobre o crédito, a análise e risco de crédito, a inadimplência e introduz os conceitos de mineração de dados e sua participação no processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados. Descreve-se detalhadamente as aplicações deste processo para responder ao problema proposto de classificar clientes inadimplentes e não inadimplentes de forma preditiva. Verifica-se o desempenho de diferentes técnicas de mineração de dados e faz-se a comparação entre elas utilizando a acurácia, precisão e revocação de cada modelo. Por fim, conclui-se que é suficientemente eficaz a classificação proposta utilizando a técnica de árvore de decisão.-
Formato: dc.format1 recurso online : PDF.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
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Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de crédito-
Palavras-chave: dc.subjectInadimplência (Finanças)-
Título: dc.titleMineração de dados aplicada à análise de crédito financeiro-
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