Modelos lineares generalizados na predição do volume de madeira de espécies comerciais amazônicas

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorSanquetta, Carlos Roberto, 1964--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Curso de Especialização MBA em Manejo Florestal de Precisão-
Autor(es): dc.creatorRodrigues, Richard Pinheiro-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T13:24:43Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T13:24:43Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-09-28-
Data de envio: dc.date.issued2022-09-28-
Data de envio: dc.date.issued2021-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/78982-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/78982-
Descrição: dc.descriptionOrientador: Dr. Carlos Roberto Sanquetta-
Descrição: dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (Especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Curso de Especialização em Manejo Florestal de Precisão.-
Descrição: dc.descriptionResumo: O desenvolvimento de equações para estimar o volume de árvores comerciais é de suma importância para a conservação de florestas, para a tomada de decisões no manejo florestal, monitoramento, fiscalização e valoração dos recursos naturais. O presente estudo teve por objetivo comparar e selecionar equações de volume para espécies amazônicas utilizando a abordagem de Modelo Linear Generalizado. Foram cubadas 1152 árvores de 41 espécies comerciais pelo método de Smalian. Para a modelagem do volume, foi utilizada a abordagem de modelos lineares generalizados (MLG), com distribuição de probabilidade Gama e função de ligação logarítmica. Foram testadas como variáveis independentes o diâmetro à altura do peito (DAP – cm), a altura total (Ht – m) e a variável cluster, que foi determinada a partir de análise de agrupamento a partir das variáveis DAP e Ht, formando três clusters. Para o diagnóstico dos modelos, foi utilizado o Critério de Informação Bayesiano (BIC) e gráfico meio-normais (Half-Normal plots). Os modelos foram comparados via Teste de Razão de Verossimilhança. O modelo em função do DAP e Ht apresentou o menor valor para BIC (2615.4). Por outro lado, apenas o modelo em função do DAP se adequou aos dados, conforme foi observado na análise dos gráficos meio-normais. A variável cluster não foi significativa nos modelos, apesar da alta variabilidade presente no banco de dados. O modelo em função do DAP foi selecionado, que é uma importante ferramenta para a quantificação do volume comercial, tendo em vista que independe da altura das árvores, o que reduz os custos com coletas de dados em inventários florestais.-
Formato: dc.format1 recurso online : PDF.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectFlorestas - Manejo - Produtividade do trabalho-
Palavras-chave: dc.subjectPrevisão-
Palavras-chave: dc.subjectÁrvores-
Título: dc.titleModelos lineares generalizados na predição do volume de madeira de espécies comerciais amazônicas-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

Não existem arquivos associados a este item.