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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Raittz, Roberto Tadeu, 1966- | - |
| Autor(es): dc.contributor | Gehlen, Michelly Alves Coutinho | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas | - |
| Autor(es): dc.creator | Schultz, Aline Ariane | - |
| Autor(es): dc.creator | Juliani, Angélica Inajá | - |
| Autor(es): dc.creator | Tibães, Juliana Helena | - |
| Autor(es): dc.creator | Jesus, Letícia Fernandes | - |
| Autor(es): dc.creator | Souza, Vanely | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T13:28:45Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T13:28:45Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-08-26 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-08-26 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2009 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/78166 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/78166 | - |
| Descrição: dc.description | Autores : Aline Ariane Schultz, Angélica Inajá Juliani, Juliana Helena Tibães, Letícia Fernandes De Jesus, Vanely De Souza | - |
| Descrição: dc.description | Orientador : Dr. Roberto Tadeu Raittz | - |
| Descrição: dc.description | Co-orientador : Michelly Alves Coutinho Gehlen | - |
| Descrição: dc.description | Monografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Graduação em Sistemas de Informação | - |
| Descrição: dc.description | Inclui referências : p. 35 | - |
| Descrição: dc.description | Resumo : O projeto desenvolvido visa à construção de um software capaz de efetuar o pré-processamento das imagens digitais de géis 2D resultantes das pesquisas proteômicas. Utiliza técnicas de inteligência artificial para a implantação de conceitos de Visão Computacional. A meta é diminuir os ruídos presentes nas imagens resultantes da corrida do gel, facilitando a detecção dos spots pelas soluções computacionais existentes. O modelo faz uso da linguagem de programação JAVA e suas bibliotecas padrão. Com uso de Algoritmo Genético, técnica de inteligência artificial a imagem poderá ser processada de maneira "inteligente" o que permite detectar os spots e eliminar os ruídos presentes. O teste da aplicação será realizado através de comparações dos resultados apresentados pelo software utilizado pelos pesquisadores da UFPR. Essa comparação é estabelecida com imagens submetidas e não submetidas ao pré-processamento proposto pela ferramenta desenvolvida nesse projeto. | - |
| Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
| Formato: dc.format | application/x-compressed application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/zip | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Sistemas de informação | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inteligência artificial | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Processamento de imagens | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Algorítmos genéticos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Software - Desenvolvimento | - |
| Título: dc.title | SOFIA : software otimizado de filtro(s) com inteligência artificial | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo | |
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