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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Wojciechowski, Jaime, 1965- | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná | - |
| Autor(es): dc.creator | Hasse, Mozart | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T12:04:45Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T12:04:45Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-06-14 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-06-14 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/76441 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/76441 | - |
| Descrição: dc.description | Orientador: Prof. Dr. Jaime Wojciechowski | - |
| Descrição: dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada. | - |
| Descrição: dc.description | Inclui referências: p. 24-25 | - |
| Descrição: dc.description | Resumo: O grande volume de documentos PDF gerados por aplicações comerciais exige o uso de algoritmos de classificação eficientes para organizar estes arquivos de maneira automática. Este trabalho apresenta uma solução para o caso específico em que seja necessário diferenciar modelos de documentos sujeitos a alterações constantes na organização dos dados a fim de viabilizar um tratamento posterior bastante específico para cada classe. O algoritmo escolhido é o KNN com similaridade de documentos usando o texto junto com os metadados e medida via shingling. Algumas opções de algoritmos são analisadas e comparadas com a implementação proposta. Os resultados são comparados numa base de referência e então conclui-se que a abordagem escolhida atende aos requisitos propostos e é satisfatória para esta aplicação. | - |
| Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inteligência artificial | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Algorítmos de computador | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Software - Desenvolvimento | - |
| Título: dc.title | Identificacão de modelos de arquivos PDF através de texto e metadados | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo | |
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