
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Grégio, André Ricardo Abed, 1983- | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Curso de Especialização em Data Science & Big Data | - |
| Autor(es): dc.creator | Anchante, Jayme Tolpolar | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T11:19:58Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T11:19:58Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-02-07 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-02-07 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/75883 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/75883 | - |
| Descrição: dc.description | Orientador: Prof. André Ricardo Abed Grégio | - |
| Descrição: dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Curso de Especialização em Data Science & Big Data. | - |
| Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
| Descrição: dc.description | Resumo: O presente trabalho apresenla uma proposta de sistema automatizado de previsão de séries temporais chamado No st rada mus. Inicia-se o trabalho apresentando os principais conceitos de Séries temporais, principais características e Formas de iralamento. Em seguida, expós-se o que Se chamou de abordagem da estatística inFerencial e de abordagem da estatística prediliva e as Formas de tratamento e previsão de séries temporais de cada uma. Posteriormente, propôs-se o Sistema automatizado Nostradamus, discutindo a Forma de otimização e as elapas que o sistema percorre para alcançara previsão linaL No benchrnarkern sete bases de dados de séries temporais, o sistema Nostradamus alcançou O melhor resultado em cinco delas. | - |
| Descrição: dc.description | Abstract: The present workpresenis a proposition oFaulomaíed time series Forecasling syslem calied Nostradamus. First we introduce Lhe mata concepisoFtime series, main characieristics e treatments. AFterwanJs, we discuss what \ve ca lie d inlerenlial slalislics and predicli ve stalistics approaclies and lhe way each treal and Furecasl time Séries. Th en, Wé p nr pose Lite aulomaled Nostradamus syslem, discussing Lhe oplimizalion and lhe steps lhe syslem make to reach lhe linal Furecasl. In Lhe benchmark wilh séven lime series dalabases. Lhe Nostradamus system reached liie besl result in live ol them. | - |
| Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado do computador | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Analise de series temporais - Processamento de dados | - |
| Título: dc.title | Nostradamus : plataforma de aprendizado de máquina como um serviço para tratamente, análise, visualização e previsão de séries temporais providas pelo usuário | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: