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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Carvalho, Terciane Sabadini, 1984- | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Curso de Graduação em Ciências Econômicas | - |
| Autor(es): dc.creator | Piovesan, Jessica Lucinda Alves | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T12:12:44Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T12:12:44Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-01-09 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-01-09 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/75782 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/75782 | - |
| Descrição: dc.description | Orientador: Profa Dra Terciane Sabadini Carvalho. | - |
| Descrição: dc.description | Monografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Curso de Ciências Econômicas | - |
| Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
| Descrição: dc.description | Resumo : A relevância do meio ambiente quando fala-se em crescimento econômico e seu impacto na preservação dos recursos naturais limitados, tem aumentado, desde a Revolução Industrial, quando começou a se verificar a acentuação da poluição nas economias. O efeito gerado no meio ambiente através dos processos econômicos, se configura como externalidade negativa, e a poluição é a principal forma de externalidade, pelo potencial de gerar efeitos prejudiciais sobre o bem-estar humano, e ocorre devido ao aumento da concentração dos Gases de Efeito Estufa (GEE) na atmosfera, levando ao fenômeno do aquecimento global. Desta forma, o presente estudo busca analisar a relação no espaço das emissões de GEE provenientes do setor agropecuário - que foi responsável por 70% do total emitido no Brasil em 2017 - com a renda per capita deste mesmo setor, utilizando como ferramenta a Análise Exploratória de Dados Espaciais. O objetivo da análise é verificar se existe autocorrelação espacial entre as emissões de GEE e a renda per capita da agropecuária nos municípios do estado de São Paulo - que em 2009 foi o terceiro estado brasileiro em termos de representatividade na produção agropecuária -, nos anos de 2010 e 2016, para identificar padrões espaciais de aglomeração ou dispersão dos dados. Para tanto, foram calculadas as estatísticas I de Moran para as duas variáveis, e os resultados obtidos indicam uma autocorrelação espacial positiva, apontando para o fato de que as emissões de GEE da agropecuária estão correlacionadas espacialmente com a renda per capita deste mesmo setor, ou seja, as variáveis analisadas apresentam dependência espacial, e formam clusters espaciais positivos no estado de São Paulo. | - |
| Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Efeito estufa (Atmosfera) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Meio ambiente - Aspectos econômicos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Mercado de emissão de carbono | - |
| Título: dc.title | Análise espacial das emissões de gases de efeito estufa nos municípios do estado de São Paulo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo | |
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