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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Valle, Pablo Deivid, 1975- | - |
| Autor(es): dc.contributor | Sasakura, Koji | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Curso de Especialização em Engenharia Industrial 4.0 | - |
| Autor(es): dc.creator | Ambrosio, Vinicius Strugata, 1976- | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T12:20:27Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T12:20:27Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-11-25 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-11-25 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/72392 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/72392 | - |
| Descrição: dc.description | Orientador : Prof. Dr. Pablo Deivid Valle | - |
| Descrição: dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Especialização em Engenharia Industrial 4.0. | - |
| Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
| Descrição: dc.description | Resumo: Este trabalho tem como tema principal apresentar uma proposta de utilização de um algoritmo de aprendizado de máquina na gestão enxuta do estoque de itens de reposição de uma concessionária de veículos. Este algoritmo utiliza a coleta e análise de dados para aprimorar, de modo contínuo e automatizado, a predição da compra dos itens de estoque, otimizando assim a gestão de compras, mas sem prejudicar o compromisso com o nível de serviço ao cliente. Deste modo a redução dos custos de estoque ocorrerá através de uma compra inteligente, na medida certa das necessidades do mercado, porém sem a necessidade de análises manuais e decisões feitas com base na intuição do gestor de estoque. | - |
| Descrição: dc.description | Abstract : This main goal of this paper is to present a proposition for the usage of a machine learning algorithm in the lean management of the stock of replacement items from a vehicle dealership. This algorithm uses data collection and analysis to improve, in a continuous and automated way, the inventory items purchase prediction, thus optimizing the management of purchases, but without jeopardizing the commitment to the level of customer service. In this way the reduction of inventory costs will occur through an intelligent purchase, in the right measure of the market needs, but without the need for manual analyzes and decisions made based on the intuition of the inventory manager. | - |
| Formato: dc.format | 1 arquivo (40 p.) : PDF. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado do computador | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Controle de estoque | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Sistemas de coleta automatica de dados | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Compras - Administração | - |
| Título: dc.title | Proposta de utilização de aprendizado de máquina para predizer a demanda futura de peças de reposição em concessionárias de veículos | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo | |
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