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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Tsunoda, Denise Fukumi, 1972- | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Curso de Especialização MBA em Auditoria Integral | - |
| Autor(es): dc.creator | Faria Junior, Dirceu Nunes de | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T10:29:02Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T10:29:02Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-12-17 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-12-17 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/72273 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/72273 | - |
| Descrição: dc.description | Orientadora : Denise Fukumi Tsunoda | - |
| Descrição: dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Curso de Especialização MBA em Auditoria Integral | - |
| Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
| Descrição: dc.description | Resumo: Este estudo propõe mapear as principais tendências, riscos e benefícios na utilização de Big Data nos processos de auditoria, ao mesmo tempo em que descreve e delimita estes conceitos na sua utilização contemporânea. A pesquisa enfatiza o cenário brasileiro, mas traz dados do cenário internacional para ajudar a contextualizar o que ocorre no Brasil dentro do tema. O método utilizado é a revisão de literatura indexada em bases de dados acadêmicos, incorporando também referências derivadas de pesquisa livre. As referências selecionadas têm seus principais conceitos apresentados na fundamentação, seguidos por uma discussão e articulação crítica entre os dados encontrados e as práticas de auditoria atual. Os resultados apontam que a auditoria digital com o uso de Big Data ainda se encontra em estágio de desenvolvimento, tanto da tecnologia quanto dos recursos humanos para empregá-la. Esta observação é válida para o cenário brasileiro e também para o que ocorre em nível internacional, sendo que o Brasil possui maiores complicações no que concerne ao dispêndio financeiro com novas tecnologias e formação continuada nas pequenas e médias empresas. Porém, observa-se um estímulo ao desenvolvimento da auditoria digital no contexto nacional através de algumas iniciativas de e-government, como a obrigatoriedade do uso do Sistema Público de Escrituração Digital - SPED. Também se nota que a participação do auditor humano não deve ser dispensada em um futuro próximo pois, mesmo com o rápido avanço das tecnologias envolvidas, o auditor assume progressivamente tarefas que envolvem decisões éticas e morais que não podem ser realizadas adequadamente pela Inteligência Artificial. A sugestão para pesquisa futuras é que seja ampliado o escopo de avaliação da implementação da auditoria digital, principalmente com estudos de caso que identifiquem problemas práticos da aplicação da IA à análise de Big Data. | - |
| Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Big data | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inteligência artificial | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Auditoria | - |
| Título: dc.title | Auditoria em big data | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo | |
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