Estudo de caso : utilização de modelos de previsão de insolvência em uma agência bancária

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Autor(es): dc.contributorSoares, Rodrigo Oliveira, 1966--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Curso de Especialização MBA em Finanças-
Autor(es): dc.creatorHey, Fernando Lucas-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T12:35:04Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T12:35:04Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-01-19-
Data de envio: dc.date.issued2025-01-19-
Data de envio: dc.date.issued2018-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/71963-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/71963-
Descrição: dc.descriptionOrientador : Rodrigo de Oliveira Soares-
Descrição: dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Curso de Especialização MBA em Finanças-
Descrição: dc.descriptionInclui referências-
Descrição: dc.descriptionResumo : Este estudo teve como objetivo avaliar a aplicação de índices de insolvência numa amostra de empresas clientes de uma agência bancária. Para realização deste trabalho obteve-se uma amostra de 36 empresas tomadoras de empréstimos e que tiveram seus balancetes de 2016 avaliados pela instituição financeira. Os modelos de previsão escolhidos para aplicação foram os propostos por Kanitz, Elisabetsky e Lemos. Modelos baseados em indicadores contábeis tais como índices de liquidez, rentabilidade, retorno do capital entre outros. Os modelos se utilizam de dados do balanço patrimonial (BP) e demonstrativo de resultados do exercício (DRE). Na amostra constavam 16 empresas inadimplentes e 16 adimplentes, o objetivo era verificar se os modelos seriam capazes de classificar as empresas inadimplentes como insolventes e as adimplentes como solventes. Obtidos os resultados, verificouse que o modelo com maior número de acerto foi o de Lemos (87%), seguido pelo modelo de Elizabetsky (81%) e de Kanitz (69%). Foram aplicados também os modelos nos balancetes de 2014 e 2015 das empresas do grupo de inadimplentes, porém com base nesses dados os modelos não foram capazes de aponta-las como insolventes.-
Formato: dc.format1 recurso online : PDF.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
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Palavras-chave: dc.subjectAdministração bancária-
Palavras-chave: dc.subjectInadimplência (Finanças)-
Título: dc.titleEstudo de caso : utilização de modelos de previsão de insolvência em uma agência bancária-
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