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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Zeviani, Walmes Marques, 1986- | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Curso de Especialização em Data Science & Big Data | - |
Autor(es): dc.creator | Vivan, Cristian Juliano | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T12:30:08Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T12:30:08Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-02-07 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-02-07 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/71052 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/71052 | - |
Descrição: dc.description | Orientador : Prof. Walmes Zeviani | - |
Descrição: dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Curso de Especialização em Data Science & Big Data. | - |
Descrição: dc.description | Inclui referências : p. 10-11. | - |
Descrição: dc.description | Resumo : Um estudo de caso para avaliar as potencialidades de aplicação, de ferramentas de Aprendizado de Máquina, combinadas à técnicas de Mineração de texto, para classificar em categorias de defeitos, dados por registros históricos de reclamações de consumidores, de uma indústria de bens de consumo. Estudo prático performado pela avaliação de duas técnicas de definição de termos chave, associado ao comparativo de performance de classificadores lineares e não lineares, na modelagem do problema. | - |
Descrição: dc.description | Abstract : A case to evaluate potential applications of Machine Learning tools, combining with Text Mining techniques, to clustering in defect categories, several consumer complaints historical records, from a consumer goods industry. A practical study performed by the evaluation of two different approaches for key terms definitions, combined to a model performance comparison, for linear and non linear classifiers. | - |
Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado do computador | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mineração de dados (Computação) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Métodos matemáticos | - |
Título: dc.title | Aplicação de Modelos de Machine Learning para classificação de registros de reclamação de consumidores | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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