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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Tsunoda, Denise Fukumi, 1972- | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Curso de Graduação em Gestão da Informação | - |
Autor(es): dc.creator | Cardoso, Erik Leão | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T10:56:07Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T10:56:07Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-03-01 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-03-01 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/70256 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/70256 | - |
Descrição: dc.description | Orientadora : Denise Fukumi Tsunoda | - |
Descrição: dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Curso de Gestão da Informação. | - |
Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
Descrição: dc.description | Resumo : Este trabalho tem como objetivo realizar uma análise na base de dados do IMDB com os títulos de estreia de filmes e séries entre 2015 até 2019 a fim de se identificar padrões e tendencias. O levantamento feito sobre o tema mostrou a falta de artigos sobre esse tema, em aplicar o conhecimento de Gestão da Informação na área de entretenimento, e foi o motivador para a realização do presente estudo. O método utilizado nesta pesquisa foi o KDD (Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados), por meio da seleção dos dados, pré processamento, transformação, mineração de dados e a avaliação das informações. Primeiramente, para realizar a análise da base de dados foi feita a delimitação do que seria utilizado e analisado na base de dados e assim selecionados quais arquivos do IMDB seriam utilizados. Depois de fazer a seleção foram unificados os dois arquivos, gerando uma base de dados única. Após gerar a base de dados foram realizadas limpezas de dados e normalizações com o intuito de poder analisar com estatísticas e mineração de dados. Para a realização das estatísticas, primeiramente foi identificado que a maior parte dos atributos são qualitativos e utilizou-se como ferramenta o Excel. Na mineração de dados foram selecionados os algoritmos de Árvore de Decisão e Naïve Bayes ambos executados no RStudio. A execução da Árvore de Decisão e do Naïve Bayes na base de dados mostrou que em ambos tiveram uma taxa de acerto de aproximadamente 70%. O trabalho encerra com os objetivos alcançados e com ideias de utilização de outras ferramentas, algoritmos com objetivo de comparar resultados. | - |
Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Banco de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Cinema | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mineração de dados (Computação) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Arvores de decisão | - |
Título: dc.title | Análise de dados no internet movie database | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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