Análise de dados em base da Guarda Municipal de Curitiba

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Autor(es): dc.contributorTsunoda, Denise Fukumi, 1972--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Curso de Graduação em Gestão da Informação-
Autor(es): dc.creatorSouza, Angela Ferreira de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T10:25:38Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T10:25:38Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-03-01-
Data de envio: dc.date.issued2024-03-01-
Data de envio: dc.date.issued2020-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/70255-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/70255-
Descrição: dc.descriptionOrientadora : Denise Fukumi Tsunoda-
Descrição: dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Curso de Gestão da Informação.-
Descrição: dc.descriptionInclui referências-
Descrição: dc.descriptionResumo : O presente estudo utiliza técnicas de análise de dados na base de dados da Guarda Municipal de Curitiba por meio de estatística descritiva e mineração e dados, com ocorrências atendidas no período de 2009 até 2019. Foi utilizado o KDD (Knowledge-Discovery in Databases) com os algoritmos Rpart e Naïve Bayes para análise da base de dados. Para a aplicação dos algoritmos foi necessário realizar agrupamentos nas descrições das ocorrências atendidas resultando em duas bases de dados, uma base de dados agrupada manualmente e uma base de dados agrupada pelo K-Means. A base de dados agrupada pelo K- Means obteve uma taxa de acerto de 62% em ambos os algoritmos, superior aos resultados com a base de dados agrupada manualmente que obteve 46% na árvore de decisão e 48% no Naïve Bayes. O principal objetivo foi identificar tendências e padrões na base de dados. Como resultados, observou-se que sábado e domingo são os dias da semana que demandam maior atendimento às ocorrências; que a regional Matriz contém a maior parte das ocorrências (81.038); e foi identificada a média relativa de (21.791) ocorrências atendidas por mês. Finaliza com as contribuições como suporte à tomada de decisão na gestão urbana e indicativo para trabalhos futuros como aplicação de mapas interativos.-
Formato: dc.format1 recurso online : PDF.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
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Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectAlgorítmos-
Palavras-chave: dc.subjectBanco de dados-
Título: dc.titleAnálise de dados em base da Guarda Municipal de Curitiba-
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