Atenção: Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada.
Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Tsunoda, Denise Fukumi, 1972- | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Curso de Graduação em Gestão da Informação | - |
Autor(es): dc.creator | Fernandes, Nicole Santos Mendes, 1997- | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2019-08-21T23:17:55Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2019-08-21T23:17:55Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-07-08 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-07-08 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/61594 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/61594 | - |
Descrição: dc.description | Orientador : Denise Fukumi Tsunoda | - |
Descrição: dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Curso de Gestão da Informação. | - |
Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
Descrição: dc.description | Resumo : Apresenta pesquisa explicativa sobre análise de dados em base do Sistema E-Saúde. Visa identificar padrões que permitam a descoberta de conhecimento em base sobre o perfil de atendimento dos profissionais médicos da rede municipal de saúde de Curitiba. Objetiva classificar os atendimentos pelos capítulos da Classificação Internacional de Doenças (CID) e utilizar o algoritmo Apriori para a geração de regras de associação, J48 (C4.5) para árvores de decisão e Decision Table para regras de classificação. Expõe comparativo entre os meses de janeiro a setembro de 2018. Elucida os motivos pela escolha da melhor heurística, com os resultados relacionados à descoberta de padrões por meio das regras de associação e regras de classificação com a Classificação Internacional de Doenças (CID) como atributo meta. Conclui com indicativo para trabalhos futuros e sugestões de outras ferramentas para a Mineração de Dados. | - |
Formato: dc.format | 186 p. : grafs., tabs. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Cuidados medicos ambulatoriais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mineração de dados (Computação) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Banco de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Serviços de saúde - Curitiba (PR) | - |
Título: dc.title | Análise de dados em bases sobre o perfil de atendimento nas Unidades Municipais de Saúde de Curitiba - PR | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: