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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Tsunoda, Denise Fukumi, 1972- | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Curso de Graduação em Gestão da Informação | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, Juliano Luiz da, 1997- | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2019-08-22T00:08:25Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2019-08-22T00:08:25Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-07-08 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-07-08 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/61593 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/61593 | - |
Descrição: dc.description | Orientador : Denise Fukumi Tsunoda | - |
Descrição: dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Curso de Gestão da Informação. | - |
Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
Descrição: dc.description | Resumo : A saúde infantil destaca-se como um dos objetivos do milênio da Organização das Nações Unidas, a qual descreve a redução da mortalidade infantil como ponto crítico para desenvolvimento dos países. A saúde infantil pode ser mensurada através de índices e taxas, como a taxa de mortalidade infantil e materna. Nos últimos dez anos a taxa de mortalidade infantil apresenta redução no mundo e o Brasil acompanha essa tendência, assim como o estado do Paraná que apresentou em 2016 a taxa de 11,93‰. Pretende-se, a partir desse estudo, verificar as variáveis que influenciam a taxa de mortalidade infantil a partir da estatística, estatística espacial e mineração de dados. Para isso foi utilizada a base de dados SIM (Sistema de Informação sobre Mortalidade) e SINASC (Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos) além de variáveis demográficas disponibilizadas pelo IBGE e indicador de cobertura de atenção básica dos municípios. Com a utilização de métodos de mineração de dados para a descoberta de padrões, verifica-se uma grande quantidade de padrões reportados nas árvores de decisão. Obteve com o algoritmo J48 a taxa de classificação corretas dos municípios do Paraná de 45,36% para a classificação a partir do triênio, 45,61% no ano de 2014, 48,62% para o ano de 2015 e 44,36% para o ano de 2016. Sob a perspectiva geográfica destaca-se a verificação de padrões de taxas similares entre municípios próximos e a verificações de mudanças ao longo do triênio (2014-2016) em especial na redução da taxa de mortalidade infantil na região sul do estado. | - |
Formato: dc.format | 66 p. : il.; grafs. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mortalidade infantil - Estatísticas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mineração de dados (Computação) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mortalidade infantil - Paraná | - |
Título: dc.title | Análise de dados no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) para os municípios do Paraná | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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