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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Tsunoda, Denise Fukumi, 1972- | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Curso de Graduação em Gestão da Informação | - |
Autor(es): dc.creator | Iglesias, Luis Sancliment, 1960- | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2019-08-21T23:44:41Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2019-08-21T23:44:41Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-03-14 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-03-14 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2018 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/59523 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/59523 | - |
Descrição: dc.description | Orientador : Denise Fukumi Tsunoda | - |
Descrição: dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Curso de Gestão da Informação. | - |
Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
Descrição: dc.description | Resumo : Estudo de natureza quantitativa que objetiva explorar a contribuição da mineração de opinião em bases de dados SAC 2.0 extraídas do Facebook para a medição da (in)satisfação dos consumidores. Visa analisar e propor ferramentas que auxiliem nas etapas do processo de descoberta de conhecimento em texto e selecionar as mais adequadas para a mineração de opinião a nível de sentença, onde se analisa o sentimento positivo, negativo e neutro. Propõe desenvolver uma metodologia de análise de opinião, iniciando com a seleção da ferramenta NetVizz para extrair a base de dados do Facebook, seguido do uso do Microsoft Excel®, para seleção e redução de dados, códigos em Python para a fase de limpeza e transformação e a ferramenta Semantria como instrumento de análise de texto. Submete-se para a mineração de opinião a base de dados extraída com quatro tratamentos de pré-processamento. Utilizam-se os algoritmos Naive Bayes, SMO e J48 na ferramenta Weka para a etapa de processamento. Apresenta resultados satisfatórios na mineração de opinião com melhor taxa de acerto obtida usando o algoritmo SMO. Propõe trabalhos futuros em bases de dados SAC com a aplicação desta metodologia desenvolvida e estudos de descobrimento das causas de (in)satisfação dos consumidores encontradas em bases de dados SAC e SAC 2.0. | - |
Formato: dc.format | 123 p. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Relação: dc.relation | Disponível em formato digital. | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mídia social | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mineração de dados (Computação) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Satisfação do consumidor | - |
Título: dc.title | A mineração de opinião em mídias sociais como ferramenta para medir a (in)satisfação do consumidor | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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