Proposta metodológica para auditoria em inventário florestal com enfoque na avaliação de erros de medição

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorNakajima, Nelson Yoshihiro, 1958--
Autor(es): dc.contributorArce, Julio Eduardo, 1968--
Autor(es): dc.contributorDalla Corte, Ana Paula, 1980--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal-
Autor(es): dc.creatorSilva, Samuel Alves da, 1992--
Data de aceite: dc.date.accessioned2019-08-21T23:17:46Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2019-08-21T23:17:46Z-
Data de envio: dc.date.issued2019-05-24-
Data de envio: dc.date.issued2019-05-24-
Data de envio: dc.date.issued2017-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/57381-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/57381-
Descrição: dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Nelson Yoshihiro Nakajima-
Descrição: dc.descriptionCoorientadores: Prof. Dr. Júlio Eduardo Arce, Profa. Dra. Ana Paula Dalla Corte-
Descrição: dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa : Curitiba, 30/10/2017-
Descrição: dc.descriptionInclui referências: p.81-86-
Descrição: dc.descriptionÁrea de concentração: Manejo Florestal-
Descrição: dc.descriptionResumo: O objetivo deste trabalho foi testar uma nova metodologia para avaliação de medições de variáveis dendrométricas em auditorias de inventários florestais e comparar com a metodologia convencional de auditorias, utilizada em diversas empresas do setor florestal. Para isso, foram realizadas remedições em 5% do total de parcelas do inventário, o equivalente a 144, todas obtidas aleatoriamente dentro de 24 projetos de plantios do gênero Eucalyptus, onde foram tomados os valores de circunferência a 1,30 m de altura (CAP) e altura total de todas as árvores. Os dados foram avaliados pelo método convencional de auditoria, usando como critérios de avaliação das medições dos valores de CAP e altura total, a diferença relativa entre os valores médios, a frequência por classe de erros e os valores extremos de medições (Cenário 1), e pelo método proposto, que utilizou como critérios de avaliação o teste t de Student e os indicadores estatísticos de Raiz do erro quadrático médio em percentagem (REQM%), Viés em percentagem (Viés%), desvio médio (DM) e gráfico de distribuição dos resíduos (Cenário 2). A avaliação convencional mostrou pouca diferença relativa entre a média das medições dos valores de CAP da auditoria e do inventário, variando entre -0,61% e 0,47%, nenhum projeto ultrapassou os limites de diferença relativa pré-estabelecidos, assim como não houve valores extremos e nenhuma parcela foi reprovada. Para os valores de altura total, a diferença relativa entre as médias variou entre -1,36% e 0,83% não havendo reprovação por esse critério. Um projeto foi reprovado pela análise da frequência e não houveram valores extremos. Foi possível observar uma variação entre -1,54% e 1,05% nos volumes médios estimados. Apresentaram diferença estatística 19 projetos, ao nível de 5% de probabilidade através do teste t de Student para os valores de CAP e 11 projetos para os valores de altura total. Os valores de CAP apresentaram REQM% entre 0% e 0,7432% já os valores de altura total entre 0,6526% e 3,8981%. Os resultados do Viés% variaram entre -0,6063% e 0,4654% para os valores de CAP e entre -1,3581% e 0,8303% para os de altura total. Os resultados de DM, variaram entre 0,0000 e 0,2882 para os valores de CAP e entre 0,0329 e 0,6667 para os de altura total. Para o volume estimado apresentaram REQM%, Viés% e DM variando respectivamente entre 0,4524% e 2,9472%, -1,6044% e 1,0456% e 0,0001 e 0,0049. Para os valores de CAP, observou-se que todos os projetos apresentaram dispersões inferiores a ± 5%, algumas tendências a superestimavas e subestimativas e maiores dispersões na classe de valores de CAP de 35 cm a 45 cm. Para os valores de altura total as dispersões variaram na ordem de até ± 10% e não foram observadas tendenciosidades. Foi observado que as dispersões dos resíduos tendem a diminuir conforme os valores de altura total das árvores aumentam. Para as estimativas do volume total com casca, as dispersões variaram entre ± 10%, assim, foi possível observar tendências a superestimavas e subestimativas. Também se observou que as dispersões dos resíduos tendem a diminuir conforme o volume individual das árvores aumenta. Sendo assim, concluiu-se que o uso dos indicadores estatísticos proporciona uma maior eficiência na capacidade da auditoria de interpretação da influência dos erros de medições nas variáveis dendrométricas de interesse e seus resultados podem ser facilmente comparados e anexados aos processos estatísticos do inventário florestal. Palavras-chave: Erros-não amostrais; Inventário florestal; Exatidão.-
Descrição: dc.descriptionAbstract: The objective of this work was to test a new methodology for the assessment of measurements of dendrometric variables in forest inventory audits and compare it with the conventional auditing methodology used in several companies in the forest sector. For this, remeasurements were taken in 5% of the total plots of the inventory, equivalent to 144, all randomly selected within 24 projects of plantations of the genus Eucalyptus, where the values of circumference at 1.30 m height (CBH) and total height of all trees were measured. The data were evaluated by the conventional method, using the relative difference between the mean values, the frequency by class of errors and the extreme values of measurements (Scenario 1), and by the proposed method, which used Student's t test and the root mean square error (RMSE%), percentage bias (% bias), mean deviation (MD) and residual distribution graph (Scenario 2). The conventional assessment showed little relative difference between the mean values of auditory and inventory CBH values, ranging from -0.61% to 0.47%, no project exceeded the relative difference limits pre-established, as well as there were no extreme values and no portion was disapproved. For the total height values, the relative difference between the means ranged from -1.36% to 0.83%. There was no failure by this criterion, one project was rejected by frequency analysis and there were no extreme values. It was possible to observe a variation between -1.54% and 1.05% in the estimated mean volumes. Statistical difference was presented by19 projects at the 5% probability level by the Student t-test for the CBH values and 11 projects for the values of total height. CBH values presented RMSE% between 0% and 0.7432% and the total height values between 0.6526% and 3.98981%. The Bias% results ranged from -0.6063% to 0.4654% for CBH values and between -1.3581% and 0.8303% for total height. For MD results, they ranged from 0.0000 to 0.28882 for CBH values and between 0.0329 and 0.6666 for total height. For the estimated volume, RMSE%, Bias% and MD varied respectively between 0.4524% and 2.9472%, 0.9918 and 0.9999, -1.6044% and 1.0456% and 0.0001 and 0.0049. For CBH values, it was observed that all the projects showed dispersions below ± 5%, some tendencies to overestimate and underestimates, and greater dispersions in the class of CBH values of 35 cm to 45 cm. For the values of total height, they presented dispersions varying in the order of up to ± 10%, no tendencies were observed and it was observed that the dispersions of the residuals tend to decrease as the values of total height of the trees increase. For the estimates of the total volume out-side bark, the dispersions varied around ± 10%, thus, it was possible to observe tendencies to overestimations and underestimations, also it was observed that the dispersions of the residuals tend to decrease as the individual volume of the trees increases. Thus, it was concluded that the use of the statistical parameters presents a greater efficiency in the audit capacity of interpretation of the influence of measurement errors on the dendrometric variables of interest and their results can be easily compared and attached to the statistical processes of the forest inventory. Keywords: Non-sampling errors; Forest Inventory; Accuracy.-
Formato: dc.format86 p. : il., tabs.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
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Palavras-chave: dc.subjectLevantamentos florestais-
Palavras-chave: dc.subjectRecursos Florestais e Engenharia Florestal-
Palavras-chave: dc.subjectDendrometria-
Palavras-chave: dc.subjectArvores - Medição-
Título: dc.titleProposta metodológica para auditoria em inventário florestal com enfoque na avaliação de erros de medição-
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