Modelagem mista e redes neurais artificiais para afilamento do fuste de eucalipto em sistema de integração lavoura-pecuária-floresta

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorArce, Julio Eduardo, 1968--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Curso de Especialização MBA em Manejo Florestal de Precisão-
Autor(es): dc.creatorCerqueira, Clebson Lima-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T10:51:12Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T10:51:12Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-04-15-
Data de envio: dc.date.issued2021-04-15-
Data de envio: dc.date.issued2018-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/56316-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/56316-
Descrição: dc.descriptionOrientador : Prof. Dr. Julio Eduardo Arce-
Descrição: dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Curso de Especialização em MBA em Manejo Florestal de Precisão-
Descrição: dc.descriptionInclui referências-
Descrição: dc.descriptionResumo : Este trabalho teve como objetivo avaliar e comparar a modelagem de efeitos mistos e redes neurais artificiais para estimar o afilamento de eucalipto em sistemas de integração Lavoura-Pecuária-Floresta (iLPF). Os dados foram coletados em uma área experimental de iLPF, implantada pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária – EMBRAPA Agrossilvipastoril, localizada no município de Sinop, Estado do Mato Grosso. Para alcançar o objetivo proposto, 165 árvores com 51 meses de idade foram rigorosamente cubadas para a modelagem do afilamento com modelos de efeitos mistos e redes neurais artificiais. O desempenho destas técnicas foi avaliada por meio de estatísticas de precisão e análise gráfica. A modelagem de efeitos mistos e redes neurais artificiais são eficientes e recomendadas para estimativa do afilamento de eucalipto em sistema de integração lavoura-pecuária-floresta, contudo, apesar de ambas técnicas avaliadas apresentarem resultados precisos para predição do afilamento das árvores amostradas, a rede neural artificial prediz valores com maior precisão que a modelagem de efeitos mistos. Palavras-Chave: Biometria florestal, Inteligência artificial, Modelagem não linear mista.-
Formato: dc.format1 arquivo (21 p.) : il., tabs.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectEucalipto-
Palavras-chave: dc.subjectFlorestas - Medição-
Palavras-chave: dc.subjectModelagem de dados-
Palavras-chave: dc.subjectEucalipto - Mato Grosso-
Título: dc.titleModelagem mista e redes neurais artificiais para afilamento do fuste de eucalipto em sistema de integração lavoura-pecuária-floresta-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

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