Mineração de dados em base de avaliação nutricional

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Autor(es): dc.contributorTsunoda, Denise Fukumi, 1972--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Curso de Graduação em Gestão da Informação-
Autor(es): dc.creatorTorres, Ruan Carlos-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T10:33:48Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T10:33:48Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-03-01-
Data de envio: dc.date.issued2024-03-01-
Data de envio: dc.date.issued2017-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/55231-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/55231-
Descrição: dc.descriptionOrientador : Denise Fukumi Tsunoda-
Descrição: dc.descriptionMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Curso de Gestão da Informação.-
Descrição: dc.descriptionInclui referências-
Descrição: dc.descriptionResumo : Estudo de caso sobre técnicas de mineração de dados aplicadas à uma base de avaliação nutricional contendo informações coletadas por um profissional de nutrição, o qual utilizou o Procedimento Operacional Padronizado (POP) de triagem e avaliação nutricional do Hospital de Clínicas da Universidade Federal do Paraná como guia. Objetiva a aplicação de técnicas de mineração de dados em uma base de dados de nutrição, a fim de identificar padrões e apresentá-los de forma visual. Constitui-se de um estudo de caso com pesquisa exploratória, finalidade aplicada e abordagem quantitativa. Realiza as tarefas de classificação e associação por meio de métodos Apriori, J48, Decision Table e PART. Demonstra que é possível descobrir padrões dentro de bases de avaliação nutricional, bem como os principais fatores de influência no estado de saúde dos pacientes. Propõe como continuidade da pesquisa a aplicação de técnicas de mineração de dados em outras bases de nutrição, a fim de comparar e validar esta proposta.-
Formato: dc.format1 recurso online : PDF.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectNutrição - Hospitais - Gerenciamento de recursos de informação-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectProcesso decisório-
Título: dc.titleMineração de dados em base de avaliação nutricional-
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