Atenção: Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada.
Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Dalla Corte, Ana Paula | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Curso de Especialização MBA em Manejo Florestal de Precisão | - |
Autor(es): dc.creator | Amâncio, Lucas Guimarães | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2019-08-21T23:20:55Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2019-08-21T23:20:55Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-03-14 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-03-14 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2016 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/53805 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/53805 | - |
Descrição: dc.description | Orientador : Prof. Dr. Ana Paula Dalla Corte | - |
Descrição: dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Curso de Especialização MBA em Manejo Florestal de Precisão | - |
Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
Descrição: dc.description | Resumo : O presente trabalho tem por objetivo fazer uma revisão sobre o uso de sensores remotos passivos para estimar,indiretamente,parâmetros florestais, como é o caso da biomassa vegetal acima do solo. O monitoramento in loco, como o inventário florestal, pode ser oneroso e exigir muitos recursos humanos para cobrir a totalidade da área, já o sensoriamento remoto permite uma abrangência em larga escala da área de estudo. A priori, foi realizada uma pesquisa,em trabalhos científicos nacionais e internacionais, sobre estudos de biomassa vegetal nas florestas. Foi constatado que muitos autores defendem o uso de sensores para estimar parâmetros florestais. Durante os anos, diversos sensores passivos foram utilizados para estimar biomassa, fato que é observado na evolução das resoluções dos mesmos. A maioria dos trabalhos analisados, cita que os índices de vegetação, como o NDVI, e as bandas do vermelho e infra-vermelho possuem, normalmente, maiores correlações com dados provindos do campo, em comparação com as faixas do azul e do verde. Muitos autores utilizaram das Regressões Lineares e Não-lineares para gerarem modelos que explicam as variáveis dependentes desejadas,como biomassa acima do solo,já outros autores, afirmam que Redes Neurais Artificiais podem explicar suas variáveis dependentes com maior acurácia. | - |
Formato: dc.format | 22 f : il. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Florestas - Sensoriamento remoto | - |
Palavras-chave: dc.subject | Solos - Sensoriamento remoto | - |
Palavras-chave: dc.subject | Biomassa | - |
Título: dc.title | Revisão bibliográfica sobre uso de imagens de satélites passivos para estimativa de biomassa em florestas nativas | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: