Revisão bibliográfica sobre uso de imagens de satélites passivos para estimativa de biomassa em florestas nativas

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorDalla Corte, Ana Paula-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Curso de Especialização MBA em Manejo Florestal de Precisão-
Autor(es): dc.creatorAmâncio, Lucas Guimarães-
Data de aceite: dc.date.accessioned2019-08-21T23:20:55Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2019-08-21T23:20:55Z-
Data de envio: dc.date.issued2019-03-14-
Data de envio: dc.date.issued2019-03-14-
Data de envio: dc.date.issued2016-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/53805-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/53805-
Descrição: dc.descriptionOrientador : Prof. Dr. Ana Paula Dalla Corte-
Descrição: dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Curso de Especialização MBA em Manejo Florestal de Precisão-
Descrição: dc.descriptionInclui referências-
Descrição: dc.descriptionResumo : O presente trabalho tem por objetivo fazer uma revisão sobre o uso de sensores remotos passivos para estimar,indiretamente,parâmetros florestais, como é o caso da biomassa vegetal acima do solo. O monitoramento in loco, como o inventário florestal, pode ser oneroso e exigir muitos recursos humanos para cobrir a totalidade da área, já o sensoriamento remoto permite uma abrangência em larga escala da área de estudo. A priori, foi realizada uma pesquisa,em trabalhos científicos nacionais e internacionais, sobre estudos de biomassa vegetal nas florestas. Foi constatado que muitos autores defendem o uso de sensores para estimar parâmetros florestais. Durante os anos, diversos sensores passivos foram utilizados para estimar biomassa, fato que é observado na evolução das resoluções dos mesmos. A maioria dos trabalhos analisados, cita que os índices de vegetação, como o NDVI, e as bandas do vermelho e infra-vermelho possuem, normalmente, maiores correlações com dados provindos do campo, em comparação com as faixas do azul e do verde. Muitos autores utilizaram das Regressões Lineares e Não-lineares para gerarem modelos que explicam as variáveis dependentes desejadas,como biomassa acima do solo,já outros autores, afirmam que Redes Neurais Artificiais podem explicar suas variáveis dependentes com maior acurácia.-
Formato: dc.format22 f : il.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectFlorestas - Sensoriamento remoto-
Palavras-chave: dc.subjectSolos - Sensoriamento remoto-
Palavras-chave: dc.subjectBiomassa-
Título: dc.titleRevisão bibliográfica sobre uso de imagens de satélites passivos para estimativa de biomassa em florestas nativas-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

Não existem arquivos associados a este item.