Redes neurais artificiais para rendimento do harvester e forwarder em colheita de eucalipto na região Vale do Rio Doce em Minas Gerais

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Autor(es): dc.contributorAlcântara, Aline Edwiges Mazon de-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Curso de Especialização MBA em Gestão Florestal-
Autor(es): dc.creatorMachado, Ubirajara Coelho-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T12:52:36Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T12:52:36Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-06-21-
Data de envio: dc.date.issued2021-06-21-
Data de envio: dc.date.issued2016-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/53605-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/53605-
Descrição: dc.descriptionOrientadora : Drª. Aline Edwiges Mazon de Alcântara-
Descrição: dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Curso de Especialização MBA em Gestão Florestal-
Descrição: dc.descriptionInclui referências-
Descrição: dc.descriptionResumo : O objetivo deste estudo foi utilizar a metodologia das Redes Neurais Artificiais (RNA) para estimar os rendimentos médios nas operações de colheita florestal utilizando equipamentos harvester e forwarder. Os dados utilizados foram provenientes de registros diários de derrubada, processamento e baldeio em plantios florestais de clones de eucalipto de uma empresa de celulose situada na região do Vale do Rio Doce, no leste de Minas Gerais. O percentual de dados para treinamento e generalização das redes foi de 80% e 20% respectivamente. Foram treinadas redes do tipo Multilayer Perceptron (MLP) e o algoritmo de treinamento foi o Resilient Propagation (RPROP). Por meio da avaliação constatou-se uma boa correlação entre os valores observados e estimados pelas RNA. Conclui-se que as RNA apresentaram resultados satisfatórios na estimação de rendimentos operacionais para os distintos sistemas de colheita em plantios florestais de clones de eucalipto. Palavras-chave: Redes neurais artificiais. Colheita de eucalipto.-
Formato: dc.format1 arquivo (vii, 18 p.) : figs., tabs.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectEucalipto-
Palavras-chave: dc.subjectMadeira - Exploração-
Palavras-chave: dc.subjectFlorestas - Métodos estatísticos-
Palavras-chave: dc.subjectRedes neurais (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectMaquinas florestais-
Título: dc.titleRedes neurais artificiais para rendimento do harvester e forwarder em colheita de eucalipto na região Vale do Rio Doce em Minas Gerais-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

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