Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Bittencourt, Maurício Vaz Lobo, 1970- | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Econômico | - |
Autor(es): dc.creator | Wegner Neto, Ronald | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2019-08-21T23:03:10Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2019-08-21T23:03:10Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2017-11-21 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2017-11-21 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2017 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/1884/49132 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/49132 | - |
Descrição: dc.description | Orientador : Prof. Dr. Maurício Vaz Lobo Bittencourt | - |
Descrição: dc.description | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciencias Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Ecônomico. Defesa : Curitiba, 13/04/2017 | - |
Descrição: dc.description | Inclui referências : f. 48-50 | - |
Descrição: dc.description | Resumo: Do encontro entre a teoria microeconômica e a econometria surgem dois momentos complementares: o primeiro _e a adaptação do modelo teórico ao meio econometrico; o segundo momento concerne da adequação dos resultados econometricos ao modelo teórico. O leitmotiv deste trabalho _e utilizar a função de produção CES em sua formulação primal e dual, obtendo-se um ponto ótimo teórico através do problema da maximização de lucro. Uma vez com este modelo, serão construídas cinco regressões econometricas, tendo em mente uma simulação de Monte-Carlo para fornecer algumas propriedades sobre os estimadores que serão utilizados: OLS (aproximação de Kmenta) e NLLS (Levenberg- Marquardt). Finalmente, o objetivo é entender como os erros estocásticos na demanda de insumos influenciam as propriedades dos estimadores na formulação primal, indo de encontro ao dual que não leva esses erros. Os principais achados corroboram a literatura sobre inconsistência com erros estocásticos no consumo de insumos no modelo primal, assim como com a aproximação de Kmenta, ainda que na forma dual. Mesmo quando o método NLLS de Levenberg-Marquardt mostra alguma consistência com pequenas variáveis e distúrbios ainda menores, este estimador regressando grandes números atinge ainda os verdadeiros parâmetros em alguns casos, embora a função de densidade dos dados exiba dois picos distintos, levando-nos a concluir que os verdadeiros parâmetros não foram alcançados, mas alguns valores de sua vizinhança que são frequentemente obtidos, ao invés do valor verdadeiro. Palavras-chave: Estimativa primal-dual, simulação Monte-Carlo, CES. | - |
Descrição: dc.description | Abstract: The association between microeconomic theory and econometrics results in two subsequent overlapping moments. First, a theoretical model that must be adapted to econometrical environments; and secondly, the econometrical results that satisfy the theoretical model. This work leitmotiv is to use the CES production function in its primal and dual formulation, resulting in a theoretical optimum point through the profit maximization problem. Whilst defining the model, this study builds five econometric regressions based on a Monte-Carlo simulation to provide some properties about the estimators that will be used: OLS (Kmenta approximation) and NLLS (Levenberg- Marquardt). Our purpose is to understand how stochastic errors in input demand still influence the properties of the estimators in primal formulation even though the dual lack these errors. The main findings corroborate the literature about inconsistency with stochastic errors in input consumption and Kmenta's approximation, even in dual form. Our conclusions are buttressed by the finding that even when the Levenberg-Marquardt NLLS method shows some consistency with small valued variables and minor disturbances, it still could achieve the true parameter in some cases, even when regressing great numbers. Even though the density function, in some cases of the data, exhibits two peaks, leading us to understand that not the true parameters were achieved, but that some neighbourhood values are frequently achieved instead. Keywords: Primal-dual estimation, Monte-Carlo simulation, CES. | - |
Formato: dc.format | 98 p. : il., gráfs., tabs. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Relação: dc.relation | Disponível em formato digital | - |
Palavras-chave: dc.subject | Crescimento e desenvolvimento economico | - |
Palavras-chave: dc.subject | Econometria | - |
Palavras-chave: dc.subject | Microeconomia | - |
Palavras-chave: dc.subject | Metodo de Monte Carlo | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistemas estocasticos | - |
Título: dc.title | Propriedades de estimadores econométricos para a função de produção CES : um estudo de simulação Monte-Carlo para as formas primal e dual | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: