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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Tsunoda, Denise Fukumi, 1972- | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Curso de Graduação em Gestão da Informação | - |
| Autor(es): dc.creator | Taborda, Carlos Alexandre Lourenço | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T10:27:06Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T10:27:06Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-02-29 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-02-29 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2011 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/48051 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/48051 | - |
| Descrição: dc.description | Orientador: Denise Fukumi Tsunoda | - |
| Descrição: dc.description | Monografia(Graduação) - Universidade Federal do Paraná,Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Curso de Gestão da Informação | - |
| Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
| Descrição: dc.description | Resumo: Discute as métricas e os indicadores disponíveis no Google Analytics aplicáveis a plataforma de gestão editorial de periódicos científicos Open Journal System (OJS) com vista a prática de mineração de dados. Baseado em uma revisão da literatura pertinente, realiza uma contextualização temática o qual permeia: a gênese da comunicação científica, abordando em específico o surgimento dos periódicos científicos em meio digital; a discussão do movimento de acesso aberto e sua importância para o desenvolvimento da ferramenta OJS; a possibilidade de monitoramento do uso da web utilizando o plugin da ferramenta Google Analytics; o conceito de web analytics e a relação com o Google Analytics no que tange a abordagem das métricas e indicadores; a possibilidade de realizar práticas de mineração de dados com os dados gerados pela ferramenta Google Analytics. Provê quadros informacionais que contemplam: a descrição das dezenove métricas ou indicadores disponibilizados pelo Google Analytics (baseadas nas métricas estabelecidas pela Web Analytics Association), suas respectivas finalidades e estruturas de cálculo; a enumeração das principais tarefas e seus respectivos métodos ou técnicas de mineração de dados; a análise dos modelos de algoritmos para o processo de seleção de atributos. Indica a tarefa e o método de mineração que é considero como exeqüível de acordo com o objetivo proposto pela pesquisa. Propõe os tipos de algoritmos que devem ser utilizados para as fases de busca e avaliação de subconjuntos no processo de seleção de atributos. Fundamenta a idéia de mineração do uso da web, baseado em discussões teóricas realizadas por vários autores. Por fim, enumera possíveis trabalhados futuros que podem ser derivados desta discussão teórica. | - |
| Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Mineração de dados (Computação) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Indicadores | - |
| Título: dc.title | Mineração de dados e a análise de métricas e indicadores : um estudo sobre metrias informacionais | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo | |
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