Mineração de textos aplicada a bases de dados jurídicas

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorTsunoda, Denise Fukumi, 1972--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Curso de Graduação em Gestão da Informação-
Autor(es): dc.creatorSilveira, Guilherme Patricio-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T11:33:16Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T11:33:16Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-02-29-
Data de envio: dc.date.issued2024-02-29-
Data de envio: dc.date.issued2013-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/48005-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/48005-
Descrição: dc.descriptionOrientador : Denise Fukumi Tsunoda.-
Descrição: dc.descriptionMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Curso de Gestão da Informação.-
Descrição: dc.descriptionInclui referências-
Descrição: dc.descriptionResumo : Pesquisa experimental em mineração de texto aplicada a uma base de documentos de jurisprudências relacionadas ao comércio eletrônico. Objetiva aplicar técnicas de mineração de texto na tentativa de prover descobertas relevantes nos documentos da base citada. Explora as características da mineração de dados e áreas do conhecimento relacionadas. Agrega valor científico a partir de pesquisas acerca das propriedades da Informação, da recuperação da informação, da mineração de dados e da mineração de texto, bem como a breve descrita do poder judiciário brasileiro. Descreve as funcionalidades do software PreText, utilizado no presente trabalho, e como o mesmo se aplica ao presente contexto. Descreve os resultados de forma detalhada utilizando métricas de valoração e contagem de termos, além de descrever interpretações por análise associativa. Obtém como resultados a construção de n-gramas, sendo esses as principais fontes para a análise.-
Formato: dc.format1 recurso online : PDF.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectGerenciamento da informação-
Palavras-chave: dc.subjectJurisprudência-
Título: dc.titleMineração de textos aplicada a bases de dados jurídicas-
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