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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.creator | Silva, Claudionor Ribeiro da | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2019-08-22T00:35:42Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2019-08-22T00:35:42Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2006-08-13 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2006-08-13 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2006-08-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2006 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/1884/4654 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/4654 | - |
Descrição: dc.description | Orientador: Jorge A.Silva Centeno | - |
Descrição: dc.description | Co-orientadora: Selma R.A.Ribeiro | - |
Descrição: dc.description | Dissertaçăo (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Cięncias da Terra, Programa de Pós-Graduaçăo em Cięncias Geodésicas. Defesa: Curitiba, 2006 | - |
Descrição: dc.description | Inclui bibliografia | - |
Descrição: dc.description | Resumo: A análise de imagens hiperespectrais possibilita um estudo mais detalhado sobre osobjetos na superfície da terra. Devido sua alta resoluçăo espectral, a tarefa deanálise desses dados defronta-se com o fenômeno de Hughes. Esse fenômenoocorre devido ao número geralmente limitado de amostras frente a alta dimensionalidade dos dados hiperespectrais. Uma das possíveis soluçőes para esseproblema é a reduçăo da dimensionalidade. Essa técnica de reduçăo de dimensăo édividida em duas abordagens: seleçăo de feiçőes e extraçăo de feiçőes. A propostadesse trabalho foi o uso dos Algoritmos Genéticos como redutores dedimensionalidade de dados hiperespectrais, para fins de classificaçăo. Foi realizadoum estudo comparativo entre os algoritmos propostos e os tradicionais algoritmosseqüenciais: Sequential Forward Selection (SFS) e Sequential Backward Selection(SBS). Esses dois últimos algoritmos săo conhecidos pela simplicidade tantoconceitual como computacional. Uma segunda comparaçăo foi realizada entrealgoritmos de seleçăo de feiçőes e um algoritmo do tipo extraçăo de feiçőes (Análisepor Componentes Principais). Nesse estudo foi analisado tanto a acurácia no processo de classificaçăo como o tempo de processamento demandado por essesalgoritmos. Após a reduçăo da dimensionalidade, uma classificaçăo foi executada. O classificador utilizado foi de máxima verossimilhança. Para julgamento da acuráciaforam utilizados os índices kappa, acurácia global e a acurácia do ponto de vista dousuário. A metodologia proposta mostrou-se promissora, pois apresentou resultados,em termos de acurácia, superiores aos gerados pelos demais algoritmos estudados. | - |
Formato: dc.format | text | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
???dc.source???: dc.source | oai:ufpr.br:221361 | - |
???dc.source???: dc.source | http://200.17.209.5:8000/cgi-bin/gw_42_13/chameleon.42.13a?host=localhost%201111%20DEFAULT&sessionid=VTLS&function=CARDSCR&search=KEYWORD&pos=1&u1=12101&t1=221361 | - |
Título: dc.title | Uso de algoritmos genéticos como redutor de dimensionalidade na classificaçăo de imagens hiperespectrais / | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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