P-FINDER

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas-
Autor(es): dc.contributorCassemiro, Carla Maria da Silva-
Autor(es): dc.contributorPinto, Mauro da Silva-
Autor(es): dc.creatorOliveira, Aryel Marlus Repula de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T12:11:09Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T12:11:09Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-10-02-
Data de envio: dc.date.issued2023-10-02-
Data de envio: dc.date.issued2008-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/41655-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/41655-
Descrição: dc.descriptionNão consta orientador-
Descrição: dc.descriptionMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Escola Técnica, Curso Tecnologia em Sistemas da Informação-
Descrição: dc.descriptionInclui bibliografia-
Descrição: dc.descriptionResumo : O projeto P-Finder é uma ferramenta de busca baseada em Algoritmo Genético que tem como objetivo encontrar uma placa automotiva em uma imagem, visando, assim, auxiliar, para os diversos fins, no reconhecimento dos caracteres da placa que poderá ser feito através de um software de OCR. Trabalhar com uma tecnologia que usa IA é algo complexo e está bastante suscetível a falhas, além de possuir inúmeros modos de chegar ao objetivo. O Algoritmo Genético não garante o melhor resultado, mas oferece uma solução aceitável. A modelagem estratégica referente ao mecanismo de diferenciação da placa e do meio que ela se encontrava aliado a um esquema de filtragem das imagens que pudesse auxiliar destacando as características importantes apresentou-se bastante complexo e sensível a diversos fatores como luminosidade, tamanho, posição, inclinação, cores e ruídos contidos na imagem, mas chegou-se a um resultado satisfatório após diversas tentativas. Apesar de fazer a localização da posição da placa na imagem, o P-Finder não faz a identificação dos caracteres. Esta identificação pode ser feita através de um OCR-
Formato: dc.format1 recurso online : PDF.-
Formato: dc.formatapplication/pdf application/x-compressed-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/zip-
Palavras-chave: dc.subjectAlgorítmos de computador-
Palavras-chave: dc.subjectSistemas de varredura-
Título: dc.titleP-FINDER-
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