Redes neurais artificiais e relação ZR aplicadas à estimativa de chuva

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorSiqueira, Paulo Henrique-
Autor(es): dc.contributorCalvetti, Leonardo-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia-
Autor(es): dc.creatorSantos, Tiago Noronha dos-
Data de aceite: dc.date.accessioned2019-08-21T23:16:18Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2019-08-21T23:16:18Z-
Data de envio: dc.date.issued2014-08-29-
Data de envio: dc.date.issued2014-08-29-
Data de envio: dc.date.issued2014-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/1884/35935-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/35935-
Descrição: dc.descriptionResumo: Por meio deste trabalho apresenta-se a utilização de redes neurais artificiais, em particular as rede neurais com funções de base radial e perceptron de múltiplas camadas, além de uma terceira técnica que busca por uma nova relação ZR. O objetivo deste trabalho é comparar o desempenho das técnicas ao converter dados de refletividade de radar em taxa precipitação de chuva. As metodologias propostas são comparadas com a relação ZR de Marshall-Palmer. Todos os dados meteorológicos utilizados são provenientes do SIMEPAR através do radar meteorológico e uma rede de pluviômetros. Os resultados apresentam-se satisfatórios após alguns índices de comparação serem testados, como a raiz do erro médio quadrático que enquanto para a relação de Marshall-Palmer fornece o valor 6.139 para os dados de treinamento, a rede RBF retorna 2.789, a rede MLP 3.289 e a nova relação ZR 2.895. Palavras-chave: Redes Neurais Artificiais, Estimativa de Chuva, Relação ZR, Rede Neural RBF, Rede Neural MLP.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectDissertações-
Título: dc.titleRedes neurais artificiais e relação ZR aplicadas à estimativa de chuva-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

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