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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Ramirez Pozo, Aurora Trinidad, 1959- | - |
Autor(es): dc.contributor | Duarte Junior, Elias Procopio | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Informática | - |
Autor(es): dc.creator | Campos Junior, Arion de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2019-08-22T00:16:15Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2019-08-22T00:16:15Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2014-08-18 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2014-08-18 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2014 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/1884/35777 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/35777 | - |
Descrição: dc.description | Resumo: A computação bioinspirada permite a resolução de uma gama de problemas computacionais. Dentre as várias meta-heurísticas existentes, o algoritmo PSO (Particle Swarm Optimization) tem sido aplicado eficientemente para resolver problemas de otimização. Inicialmente empregado na resolução de problemas com um objetivo, a técnica tem sido investigada para solucionar problemas multiobjetivo. O principal objetivo desta tese de doutorado é a proposta de estratégias distribuídas para a execução do algoritmo PSO em diversas topologias conectando múltiplos enxames para resolver problemas com vários objetivos. A adoção de múltiplos enxames parte da constatação de que a otimização pode consumir onerosos recursos computacionais. Assim, investigar e propor novos métodos para a execução do algoritmo de forma paralela e distribuída torna-se uma iniciativa relevante. Neste trabalho, os indivíduos do algoritmo PSO são divididos em subpopulações independentes entre si e que ocasionalmente compartilham indivíduos. Diversas topologias e estratégias de comunicação para conectar os enxames foram investigadas, que determinam quais subpopulações trocam informações entre si. A influência exercida pela topologia na otimização de problemas com um objetivo é avaliada. Esta investigação inicial serviu para verificar se o uso de múltiplos enxames é relevante. Considerando os resultados obtidos, pôde-se constatar que esse modelo exerce um efeito positivo no processo de otimização. Foi possível indicar quais topologias apresentam melhor desempenho e qual a configuração, em termos de número de subpopulações, é mais eficiente. Tais constatações foram motivações para conceber estratégias distribuídas para resolver problemas com vários objetivos, incluindo uma estratégia baseada na decomposição de funções. Estudos empíricos são conduzidos para avaliar o impacto da otimização cooperativa, incluindo fatores relacionados à comunicação exigida entre as subpopulações. A partir desses resultados foi possível determinar qual estratégia baseada no algoritmo PSO é mais indicada, considerando as características de diferentes problemas de otimização. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistemas de reconhecimento de padrões | - |
Palavras-chave: dc.subject | Teses | - |
Título: dc.title | O uso de múltiplos enxames na otimização de problemas com vários objetivos | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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