Motor de transformações baseado em Mapreduce

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorFabro, Marcos Didonet del-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Informática-
Autor(es): dc.creatorKloss, Fernando Cesar-
Data de aceite: dc.date.accessioned2019-08-22T00:37:23Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2019-08-22T00:37:23Z-
Data de envio: dc.date.issued2014-05-22-
Data de envio: dc.date.issued2014-05-22-
Data de envio: dc.date.issued2013-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/1884/35083-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/35083-
Descrição: dc.descriptionResumo: A busca por agilidade no processo de desenvolvimento de software tem impulsionado a crescente adoção de tecnologias, paradigmas e abordagens baseada em modelos (Model- Driven Engineering). Essas soluções mudam o foco de codificação para modelagem, onde modelos são utilizados para descrever diferentes aspectos de um sistema em diferentes níves de abstração. Uma série de linguagens, padrões e ferramentas surgiram para automatizar a construção e modificação de modelos e assim apoiar a principal operação executada neste cenário que são as transformações de modelos. A inserção de grandes modelos neste contexto evidenciou uma limitação dessa metodologia, a capacidade de tratar modelos com esta característica. Problemas de escalabilidade surgem quando modelos da ordem de milhares de elementos são utilizados em processos de desenvolvimento de software. Trabalhos recentes, visando desenvolver soluções para o problema de escalabilidade, tem explorado e focado em diferentes abordagens como armazenamento, fragmentação e persistência de modelos, porém pouco se tem visto em relação a ferramentas de transformação de modelos. Com base em trabalhos feitos em outros domínios, desenvolvemos um mecanismo de transformação de modelos executando de forma distribuída em uma nuvem. A solução consiste na adaptação de uma ferramenta de transformação de modelos para execução distribuída, através da integração com MapReduce. Duas implementações distintas arquiteturalmente são apresentadas, uma baseada em regras de transformação e outra baseada em operações de transformação de modelos. Os resultados obtidos são promissores especialmente para transformação de modelos grandes e complexos.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectTeses-
Título: dc.titleMotor de transformações baseado em Mapreduce-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

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