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Real-time 3D face recognition using low-cost acquisition devices
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/34884
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Silva, Luciano, 1974- | - |
| Autor(es): dc.contributor | Bellon, Olga Regina Pereira | - |
| Autor(es): dc.contributor | Sarkar, Sudeep | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Informática | - |
| Autor(es): dc.creator | Segundo, Maurício Pamplona | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T12:09:43Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T12:09:43Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-11-03 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-11-03 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2013 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/34884 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/34884 | - |
| Descrição: dc.description | Orientador: Prof. Dr. Luciano Silva | - |
| Descrição: dc.description | Coorientadores: Profª Drª Olga R.P. Bellon e Prof. Dr. Sudeep Sarkar | - |
| Descrição: dc.description | Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 13/12/2013 | - |
| Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
| Descrição: dc.description | Resumo: A identificação biométrica busca distinguir humanos através de características físicas ou comportamentais, mas não existe uma característica biométrica perfeita. A biometria facial surge como uma opção viável, uma vez que ela é bem aceita pelo público, o processo de captura requer uma colaboração mínima ou nenhuma colaboração, e o custo é relativamente baixo. Em contrapartida, o seu desempenho decai em condições não controladas, como variações na pose, iluminação, resolução, ambiente, expressões faciais e idade. Entre as diferentes propriedades faciais que podem ser utilizadas para o reconhecimento, a geometria se destaca por sua invariância à pose e iluminação. Neste contexto, este trabalho de doutorado busca propor uma solução para o problema do reconhecimento de pessoas utilizando a geometria facial. O que diferencia este trabalho de outros trabalhos abordando este problema na literatura é que adicionamos o desempenho em tempo-real e a aquisição de baixo-custo como requisitos. Para isto, projetamos um novo método de detecção facial que foi meticulosamente avaliado e comparado com o estado-da-arte, e também otimizamos os estágios de normalização, descrição e correspondência do processo de reconhecimento. Nós demonstramos o funcionamento do nosso sistema em uma das possíveis aplicações, que consiste em autenticar continuamente a identidade de um usuário para assegurar uma sessão mais segura para ambientes de alta segurança. Com isto, nós desenvolvemos o primeiro sistema de autenticação contínua baseado na geometria da face, que é robusto a uma vasta gama de variações faciais. Porém, abordamos a compatibilidade entre nosso sistema e as formas de identificação atuais (e.g. documentos de identidade, passaportes, carteiras de habilitação). Para isto, projetamos um método de reconstrução facial 3D que usa uma ou múltiplas vistas 2D de uma face para recuperar a sua geometria. Os nossos resultados mostram que o método pode criar modelos faciais 3D realísticos efetivamente, que são apropriados para a identificação de pessoas. | - |
| Descrição: dc.description | Abstract: Biometric identification seeks to distinguish humans by physical or behavioral characteristics, but there is not a perfect biometric feature. Face biometrics show up as a viable option, since they are well accepted by the public, the capturing process requires minimal collaboration or even no collaboration at all, and the cost is fairly low. As a counterpoint, its performance degrades in uncontrolled conditions, which may include variations in pose, illumination, resolution, environment, facial expressions and age. Among different facial properties that could be used for recognition, the geometry stands out for its invariance to pose and illumination. Within this context, this doctoral work aims to propose a solution for the problem of recognizing people using the facial geometry. What differ this work from other works addressing this problem in the literature is that we have added real-time performance and low-cost acquisition as a requirement. To accomplish this, we have designed a novel face detection method, which was thoroughly evaluated and compared to the state-of-the-art, and we have also optimized the normalization, description and matching stages of the recognition process. We have shown the operation of our system in one of the possible applications, which consists in continuously authenticating the identity of a user to provide a more secure session for high security environments. By doing so, we have developed the _rst continuous authentication system based on the geometry of the face, which is robust to a wide range of facial variations. Finally, we have addressed the compatibility between our system and the current forms of identification (e.g. ID cards, passports, driver licenses). To this end, we have designed a 3D face reconstruction method that uses a single or multiple 2D views of a face to retrieve its geometry. Our results show that the method can effectively create realistic 3D face models, which are suitable for person identification. | - |
| Formato: dc.format | 82f. : il. algumas color. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Relação: dc.relation | Disponível em formato digital | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Processamento de imagens | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Imagem tridimensional | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Sistemas de reconhecimento de padrões | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Ciência da computação | - |
| Título: dc.title | Real-time 3D face recognition using low-cost acquisition devices | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo | |
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