Identificação de nós maliciosos em redes complexas baseada em visões locais

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Autor(es): dc.contributorAlbini, Luiz Carlos Pessoa-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Informática-
Autor(es): dc.creatorVernize, Grazielle-
Data de aceite: dc.date.accessioned2019-08-21T23:30:32Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2019-08-21T23:30:32Z-
Data de envio: dc.date.issued2014-02-04-
Data de envio: dc.date.issued2014-02-04-
Data de envio: dc.date.issued2013-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/1884/34689-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/34689-
Descrição: dc.descriptionResumo: Muitos sistemas sociais, biológicos e de informação podem ser descritos através de modelos de redes complexas. Redes complexas podem ser separadas em quatro categorias: redes sociais, redes de informação, redes tecnológicas e redes biológicas. Todas elas apresentam características estruturais comuns, como as propriedades mundo pequeno e livre de escala. Entretanto, nós nessas redes podem não cooperar uns com os outros, apresentando um comportamento egoísta para economizar seus recursos. Além disso, a presença de nós maliciosos pode prejudicar a operação da rede, pois eles podem atacar a rede de diferentes maneiras como inserir, modificar ou eliminar informações Algoritmos de aproximação de confiança são um incentivo útil para encorajar nós egoístas a colaborarem, pois isolam nós maliciosos. Nós que evitam colaborar ou apresentam um comportamento egoísta possuem valores de cofiança baixos e podem ser penalizados, pois os outros nós na rede tendem a cooperar somente com nós com alto valor de confiança. Este trabalho apresenta um algoritmo que calcula o número de nós maliciosos e/ou nós egoístas em uma rede, baseado na visão local que cada nó tem em relação aos seus vizinhos. O algoritmo aproxima para o administrador da rede quais são esses nós. Resultados de simulações em redes complexas demonstram a efetividade da abordagem proposta.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
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Palavras-chave: dc.subjectDissertações-
Título: dc.titleIdentificação de nós maliciosos em redes complexas baseada em visões locais-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

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