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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Marchi, Carlos Henrique | - |
Autor(es): dc.contributor | Araki, Luciano Kiyoshi | - |
Autor(es): dc.contributor | Pinto, Marcio Augusto Villela | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica | - |
Autor(es): dc.creator | Martins, Márcio André | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2019-08-22T00:42:22Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2019-08-22T00:42:22Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2014-01-17 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2014-01-17 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2013 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/1884/34635 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/34635 | - |
Descrição: dc.description | Resumo: A principal motivação deste trabalho consiste no aperfeiçoamento de métodos adotados para reduzir e estimar erros de discretização em CFD. Com esse propósito, analisa-se o desempenho de Multiextrapolação de Richardson (MER) e propõe-se a classificação em cinco tipos de variáveis de acordo com as suas localizações em malhas distintas. Desses tipos, o emprego de MER é abordado com sucesso na literatura apenas em variáveis globais ou que possuem localização nodal fixa em malhas distintas (primeiro tipo). Para os demais casos, MER não é empregada ou é considerada como de baixo desempenho. Nesse contexto, buscase o desenvolvimento de estratégias, aplicáveis a variáveis com coordenadas móvel ou fixa, porém não coincidentes com um ponto nodal. Propõe-se um conjunto de procedimentos numéricos que, juntamente com MER, permitem reduzir o erro de discretização. Para isso, considera-se o uso de funções de interpolação polinomial, em domínios uni e bidimensionais e, em alguns casos, também o emprego de técnicas de otimização. Com o emprego da metodologia proposta, MER tem seu desempenho melhorado: a magnitude dos erros de discretização reduz-se progressivamente com o refinamento de malha, com um concomitante aumento das suas ordens efetiva e aparente. Com relação às estimativas para o erro de discretização, analisa-se o desempenho de alguns estimadores disponíveis na literatura, sendo que suas expressões são adaptadas para MER. Uma nova proposta de estimador para MER é apresentada. Tal abordagem baseia-se na ordem de acurácia prática, calculada a posteriori das soluções numéricas, e mostrou-se acurada e confiável. Como problemas-modelo são considerados: equação de Poisson, equação de advecção-difusão e equações de Burgers. A discretização dessas equações é realizada utilizando-se o Método de Diferenças Finitas ou o Método de Volumes Finitos. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Teses | - |
Título: dc.title | Multiextrapolação de Richardson com interpolação para reduzir e estimar o erro de discretização em CFD | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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