
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Antunes, Alzir Felippe Buffara, 1960- | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências da Terra. Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas | - |
| Autor(es): dc.creator | Oliani, Luiz Octávio | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T13:43:07Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T13:43:07Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-12-05 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-12-05 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2013 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/32262 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/32262 | - |
| Descrição: dc.description | Orientador: Prof. Dr. Alzir Felippe Buffara Antunes | - |
| Descrição: dc.description | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas. Defesa: Curitiba, 17/05/2013 | - |
| Descrição: dc.description | Bibliografia: fls. 91-94 | - |
| Descrição: dc.description | Resumo: Metodologias de monitoramento ambiental têm sido discutidas com grande frequência no que concerne a preservação de grandes corpos de água, sobretudo aqueles que estão localizados em zonas urbanas. As técnicas de processamento digital de imagens de sensores de alta resolução mostram-se como uma alternativa viável ao monitoramento destas grandes áreas de lagos, represas e reservatórios de abastecimento, naturais ou artificiais, podendo gerar informações de qualidade em curto espaço de tempo e em larga escala, tornando-se assim uma ferramenta de apoio ao planejamento e tomada de decisão pelos gestores. Objetiva-se com este trabalho utilizar imagens de alta resolução, com 8 bandas multiespectrais combinadas com índices de vegetação para mapear a região do Reservatório do Iraí, por meio de técnicas de processamento digital de imagens e classificação hierárquica, baseadas em Object Based Image Analysis - OBIA (Análise de Imagem Baseada em Objetos). A metodologia baseou-se nos processos segmentação multirresolução e classificação hierárquica, combinados com índices de vegetação, para caracterizar, tanto o ambiente aquático, quanto o ambiente externo ao reservatório. Com as atividades desenvolvidas durante o projeto proposto, notou-se uma grande potencialidade da utilização de imagens de alta resolução espacial, com diversas bandas multiespectrais para definição de feições de interesse, tanto em ambientes terrestres quanto em ambientes aquáticos, através de algoritmos de segmentação multirresolução e classificação hierárquica contextualizada. O processo realizado gerou resultados satisfatórios e promissores na localização e identificação de diversos tipos de vegetação aquática, podendo ser utilizadas por técnicos como ferramentas complementares ao monitoramento de grandes regiões de reservatórios de abastecimento. | - |
| Descrição: dc.description | Abstract: Environmental monitoring methodologies have been discussed quite often regarding the preservation of water bodies, especially those that are located in urban environment. The techniques of digital image processing of high resolution sensors show itself as a viable alternative to the monitoring of these large areas of lakes, reservoirs and supply reservoirs, natural or artificial, can generate quality information in a short time and large scale, thus becoming a tool to support planning and decision making by managers. The objective of this study was to use high-resolution images with 8-band multispectral combined with vegetation indices to map the region of the reservoir Iraí, through techniques of digital image processing and hierarchical classification based on Object Based Image Analysis - OBIA (Image Analysis Based on Objects). The methodology was based on processes multiresolution segmentation and hierarchical classification, combined with vegetation indices to characterize both the aquatic environment and the external environment to the reservoir. With the activities undertaken during the proposed project, we noted a large potential use of high spatial resolution, with several multispectral bands to define features of interest, both in terrestrial and in aquatic environments through multiresolution segmentation algorithms and hierarchical classification context. The process performed satisfactory and promising results generated in the location and identification of different types of aquatic vegetation, which can be used by technicians as complementary tools to the monitoring of large areas of supply reservoirs. | - |
| Formato: dc.format | 94f. : il.[algumas color.], grafs, maps., tabs. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Relação: dc.relation | Disponível em formato digital | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Sensoriamento remoto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Imagens digitais | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Monitorização ambiental | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Geodésia | - |
| Título: dc.title | Mapeamento da região do reservatório do Rio Iraí por meio de Obia (Análise orientada a objeto) e imagem worldview II | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: