Atenção: Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada.
Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Antunes, Alzir Felippe Buffara, 1960- | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias da Terra. Programa de Pós-Graduaçao em Ciencias Geodésicas | - |
Autor(es): dc.creator | Oliani, Luiz Octávio | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2019-08-21T23:21:14Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2019-08-21T23:21:14Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2013-10-03 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2013-10-03 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2013-10-03 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/1884/32262 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/32262 | - |
Descrição: dc.description | Resumo: Metodologias de monitoramento ambiental têm sido discutidas com grande frequência no que concerne a preservação de grandes corpos de água, sobretudo aqueles que estão localizados em zonas urbanas. As técnicas de processamento digital de imagens de sensores de alta resolução mostram-se como uma alternativa viável ao monitoramento destas grandes áreas de lagos, represas e reservatórios de abastecimento, naturais ou artificiais, podendo gerar informações de qualidade em curto espaço de tempo e em larga escala, tornando-se assim uma ferramenta de apoio ao planejamento e tomada de decisão pelos gestores. Objetiva-se com este trabalho utilizar imagens de alta resolução, com 8 bandas multiespectrais combinadas com índices de vegetação para mapear a região do Reservatório do Iraí, por meio de técnicas de processamento digital de imagens e classificação hierárquica, baseadas em Object Based Image Analysis - OBIA (Análise de Imagem Baseada em Objetos). A metodologia baseou-se nos processos segmentação multirresolução e classificação hierárquica, combinados com índices de vegetação, para caracterizar, tanto o ambiente aquático, quanto o ambiente externo ao reservatório. Com as atividades desenvolvidas durante o projeto proposto, notou-se uma grande potencialidade da utilização de imagens de alta resolução espacial, com diversas bandas multiespectrais para definição de feições de interesse, tanto em ambientes terrestres quanto em ambientes aquáticos, através de algoritmos de segmentação multirresolução e classificação hierárquica contextualizada. O processo realizado gerou resultados satisfatórios e promissores na localização e identificação de diversos tipos de vegetação aquática, podendo ser utilizadas por técnicos como ferramentas complementares ao monitoramento de grandes regiões de reservatórios de abastecimento. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Teses | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sensoriamento remoto | - |
Palavras-chave: dc.subject | Imagens digitais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Monitoramento ambiental | - |
Título: dc.title | Mapeamento da região do reservatório do Rio Iraí por meio de Obia (Análise orientada a objeto) e imagem worldview II | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: