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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Marchaukoski, Jeroniza Nunes | - |
Autor(es): dc.contributor | Steffens, Maria Berenice Reynaud | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Programa de Pós-Graduação em Bioinformática | - |
Autor(es): dc.creator | Otemaier, Kelly Rafaela | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2019-08-22T00:02:06Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2019-08-22T00:02:06Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2013-09-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2013-09-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2013-09-11 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/1884/31637 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/31637 | - |
Descrição: dc.description | Resumo: Genes e proteínas são de grande importância biológica para a compreensão de processos bioquímicos e requerem nomes consistentes. Existem diversas diretrizes para nomenclatura de genes, mas elas não são rigorosamente aplicadas à atribuição de nomes aos genes recém-identificados, gerando assim, inúmeras maneiras de nomear um mesmo gene. Este trabalho tem o objetivo de detectar e minimizar a redundância e a inconsistência de dados para colaborar com a identificação correta de genes. Para isso foram utilizadas técnicas de Inteligência Artificial para identificar os sinônimos realizando um estudo dirigido a dez experimentos distintos. Para selecionar os dados dos experimentos foi construído um banco de dados relacional para armazenar as informações constantes na base NR do NCBI e as informações identificadas neste estudo. Os dados do experimento foram minerados através das técnicas de mapas auto-organizáveis de Kohonen. A Rede SOM de Kohonen foi aplicada para exprimir as relações de similaridade entre os dados. Para identificação dos agrupamentos gerados pela rede SOM foi utilizada a técnica denominada Matriz-U. As informações resultantes deste trabalho permitem inferir os sinônimos dos genes, identificar prováveis nomes para genes nomeados como hipotéticos e apontar possíveis erros de anotação. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Dissertações | - |
Título: dc.title | BioSom | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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