Um modelo de execução de fluxos de trabalho científico utilizando técnicas de planejamento automático

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Autor(es): dc.contributorSilva, Fabiano, 1972--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Informática-
Autor(es): dc.creatorBatista, Diogo Cezar Teixeira-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T12:43:41Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T12:43:41Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-11-07-
Data de envio: dc.date.issued2024-11-07-
Data de envio: dc.date.issued2012-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/30645-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/30645-
Descrição: dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Fabiano Silva-
Descrição: dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciencias Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 26/07/2012-
Descrição: dc.descriptionBibliografia : fls. 84-87-
Descrição: dc.descriptionResumo: Experimentos científicos produzem grande quantidade de informações que necessitam de processamento para uma posterior análise. Um cientista, que não é da área da computação, nem sempre possui as habilidades para desenvolver seu próprio ambiente de testes. Por isso a utilização de executores de fluxos de trabalhos científicos vêm sido largamente estudada. Uma das principais vantagens de se utilizar um processador de fluxo de trabalho científico é a transparência oferecida para o cientista em relação a maneira com que os experimentos serão organizados, distribuídos e processados. Este trabalho propõe um modelo para criação de um ambiente que seja capaz de processar esses fluxos de trabalho. A ênfase está em um escalonamento inteligente que utiliza técnicas para resolução de problemas de planejamento da área de inteligência artificial.-
Descrição: dc.descriptionAbstract: Scientific experiments produce a large amount of information that require processing for further analysis. A scientist, that does not work in computing area, does not always have the skills to develop their own test environment. Therefore the usage of scientific workflows executors have been widely studied. The main advantage of using a scientific workflow processor is the transparency offered to the scientist regarding the manner in which the experiments will be organized, distributed and processed. This work proposes a model for creating an environment that will be able to process these workflows. The emphasis is on an intelligent schedule that uses techniques to solve planning problems in the artificial intelligence area.-
Formato: dc.formatxii, 88f. : il.[algumas color], tabs., grafs.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Relação: dc.relationDisponível em formato digital-
Palavras-chave: dc.subjectFluxo de trabalho - Automação-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência artificial-
Palavras-chave: dc.subjectCiência da computação-
Título: dc.titleUm modelo de execução de fluxos de trabalho científico utilizando técnicas de planejamento automático-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

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