Adaptabilidade e estabilidade de genótipos precoces de cana-de-açúcar no Estado do Paraná pelos métodos Ammi e GGE Biplot

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Autor(es): dc.contributorOliveira, Ricardo Augusto de-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Agrárias. Programa de Pós-Graduaçao em Agronomia-
Autor(es): dc.contributorDaros, Edelclaiton-
Autor(es): dc.contributorBespalhok Filho, Joao Carlos-
Autor(es): dc.creatorMattos, Pedro Henrique Costa de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2019-08-22T00:41:01Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2019-08-22T00:41:01Z-
Data de envio: dc.date.issued2013-01-14-
Data de envio: dc.date.issued2013-01-14-
Data de envio: dc.date.issued2013-01-14-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/1884/29263-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/29263-
Descrição: dc.descriptionResumo: Os canaviais estão expandindo e ocupando novas áreas em todos os estados produtores no Brasil. Com o melhoramento genético é possível obter ganhos na produtividade e na recuperação de açúcares por tonelada de cana-de-açúcar. Devido a constante liberação de novos cultivares, com ampla adaptabilidade e alta estabilidade, o produtor obteve ganhos em produtividade agrícola e industrial. A interação genótipos x ambientes constitui em um dos maiores desafios dos programas de melhoramento genético, seja na fase de seleção ou na de recomendação de cultivares, este trabalho teve como objetivo avaliar a adaptabilidade e estabilidade fenotípica de 20 genótipos de cana-de-açúcar da série RB00 e dois cultivares, RB855156 e RB855453, em cinco ambientes de experimentação no Estado do Paraná, além de estudar a associação de dois métodos estatísticos, AMMI e GGE Bilpot, como ferramenta de auxílio de seleção de novos cultivares. A metodologia AMMI apresentou quais genótipos possuem adaptabilidade específica a cada ambiente, tal como a metodologia GGE Biplot, mas a diferença foi que o GGE Biplot agrupou os locais testados em dois mega-ambientes e também apresentou quais os genótipos foram os melhores e os que estiveram entre os melhores, para cada mega-ambiente, facilitando a identificação gráfica e seleção de genótipos superiores. Outra vantagem da metodologia GGE Biplot foi o destaque do genótipo e do ambiente ideal, que serviram de referência para a seleção de genótipos promissores e para a identificação de ambientes que promoveram maior interação GxE. Os resultados obtidos através do modelo AMMI e GGEBiplot, mostraram que o genótipo mais produtivo, em relação ao TPH, foi o RB006970 e os dois cultivares padrões, RB855156 e RB855453 e que o local São Pedro do Ivaí foi o melhor ambiente para seleção de genótipos superiores. Ambas as metodologias apresentaram elevada porcentagem de explicação das soma dos quadrados, tendo a metodologia AMMI uma pequena vantagem sobre o GGE Biplot.-
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Palavras-chave: dc.subjectTeses-
Título: dc.titleAdaptabilidade e estabilidade de genótipos precoces de cana-de-açúcar no Estado do Paraná pelos métodos Ammi e GGE Biplot-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
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