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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Oliveira, Ricardo Augusto de | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Agrárias. Programa de Pós-Graduaçao em Agronomia | - |
Autor(es): dc.contributor | Daros, Edelclaiton | - |
Autor(es): dc.contributor | Bespalhok Filho, Joao Carlos | - |
Autor(es): dc.creator | Mattos, Pedro Henrique Costa de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2019-08-22T00:41:01Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2019-08-22T00:41:01Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2013-01-14 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2013-01-14 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2013-01-14 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/1884/29263 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/29263 | - |
Descrição: dc.description | Resumo: Os canaviais estão expandindo e ocupando novas áreas em todos os estados produtores no Brasil. Com o melhoramento genético é possível obter ganhos na produtividade e na recuperação de açúcares por tonelada de cana-de-açúcar. Devido a constante liberação de novos cultivares, com ampla adaptabilidade e alta estabilidade, o produtor obteve ganhos em produtividade agrícola e industrial. A interação genótipos x ambientes constitui em um dos maiores desafios dos programas de melhoramento genético, seja na fase de seleção ou na de recomendação de cultivares, este trabalho teve como objetivo avaliar a adaptabilidade e estabilidade fenotípica de 20 genótipos de cana-de-açúcar da série RB00 e dois cultivares, RB855156 e RB855453, em cinco ambientes de experimentação no Estado do Paraná, além de estudar a associação de dois métodos estatísticos, AMMI e GGE Bilpot, como ferramenta de auxílio de seleção de novos cultivares. A metodologia AMMI apresentou quais genótipos possuem adaptabilidade específica a cada ambiente, tal como a metodologia GGE Biplot, mas a diferença foi que o GGE Biplot agrupou os locais testados em dois mega-ambientes e também apresentou quais os genótipos foram os melhores e os que estiveram entre os melhores, para cada mega-ambiente, facilitando a identificação gráfica e seleção de genótipos superiores. Outra vantagem da metodologia GGE Biplot foi o destaque do genótipo e do ambiente ideal, que serviram de referência para a seleção de genótipos promissores e para a identificação de ambientes que promoveram maior interação GxE. Os resultados obtidos através do modelo AMMI e GGEBiplot, mostraram que o genótipo mais produtivo, em relação ao TPH, foi o RB006970 e os dois cultivares padrões, RB855156 e RB855453 e que o local São Pedro do Ivaí foi o melhor ambiente para seleção de genótipos superiores. Ambas as metodologias apresentaram elevada porcentagem de explicação das soma dos quadrados, tendo a metodologia AMMI uma pequena vantagem sobre o GGE Biplot. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Teses | - |
Título: dc.title | Adaptabilidade e estabilidade de genótipos precoces de cana-de-açúcar no Estado do Paraná pelos métodos Ammi e GGE Biplot | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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