Um modelo perceptivo de limiarizaçao de imagens digitais

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorConsularo, Luís Augusto-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Informática-
Autor(es): dc.contributorFigueiredo, Mauricio Fernandes-
Autor(es): dc.creatorLopes, Fabrício Martins-
Data de aceite: dc.date.accessioned2019-08-22T00:08:12Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2019-08-22T00:08:12Z-
Data de envio: dc.date.issued2012-08-27-
Data de envio: dc.date.issued2012-08-27-
Data de envio: dc.date.issued2012-08-27-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/1884/27729-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/27729-
Descrição: dc.descriptionResumo: O problema de segmentação de imagens digitais tem gerado uma grande diversidade de abordagens para solucioná-lo. Uma abordagem bastante simples, a limiarização, ainda tem sido intensivamente utilizada, por viabilizar aplicações de visão em tempo-real. No entanto, muitas vezes os critérios utilizados na limiarização dependem de atributos entrópicos ou estatísticos da imagem. Procurando investigar qual a relação destes atributos com respostas subjetivas de limiarização, este trabalho desenvolve um modelo de limiarização de imagens baseado nestas respostas, generalizando-as com um modelo resultante do treinamento de uma Rede de Funções de Base Radial (RFBR). As respostas subjetivas foram colhidas em um experimento psicofísico no qual os sujeitos são instados a escolher um limiar que separe melhor o(s) objeto(s) do fundo de uma imagem digital. Este trabalho sugere também uma avaliação de métodos automáticos de limiarização comparando as respostas destes métodos com as respostas atribuídas por sujeitos humanos. Este resultado é confrontado com as comparações entre as respostas dos humanos e as respostas do modelo RFBR, apontando para um possível grau de incerteza com que as respostas são geradas em cada método, e que permite seu uso como uma medida de desempenho de métodos automáticos.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectTeses-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de imagens - Tecnicas digitais-
Palavras-chave: dc.subjectReconhecimento de padrões-
Título: dc.titleUm modelo perceptivo de limiarizaçao de imagens digitais-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

Não existem arquivos associados a este item.