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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Virgilio, Silvia Regina | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Informática | - |
Autor(es): dc.creator | Assunção, Wesley Klewerton Guez | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2019-08-21T23:43:48Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2019-08-21T23:43:48Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2012-08-24 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2012-08-24 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2012-08-24 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/1884/27669 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/27669 | - |
Descrição: dc.description | Resumo: Para encontrar defeitos de comunicaçõ entre diferentes partes de um sistema é realizado o teste de integração, no qual cada módulo desenvolvido deve ser integrado e testado com os módulos já existentes. Entretanto, um módulo a ser integrado e testado, pode necessitar de recursos de outro módulo ainda em desenvolvimento, levando a necessidade de se construir um stub. Stubs são simula_c~oes de recursos essenciais para o teste mas que ainda não estão disponíveis. O stub não faz parte do sistema, então a construção de stubs implica em custo adicional. Para minimizar a necessidade de stubs e conseqüentemente reduzir o custo do projeto, várias estratégias para integrar e testar módulos foram propostas. Porém, nenhuma dessas estratégias considera uma característica presente na maioria dos sistemas, que é a modularização. Dado este fato, este trabalho propõe uma estratégia que considera agrupamentos de módulos durante o estabelecimento de ordens para a integração e teste. Esta estratégia é implementada em uma abordagem chamada MECBA-Clu, uma abordagem baseada em algoritmos de otimização multiobjetivos e diferentes medidas de acoplamento para avaliar diversos fatores que inuenciam o custo de construção de stubs. A abordagem MECBA-Clu é avaliada através da condução de um experimento com oito sistemas reais, quatro Orientados a Objetos e quatro Orientados a Aspectos, no qual os três diferentes algoritmos evolutivos multiobjetivos NSGA-II, SPEA2 e PAES foram aplicados. Os resultados apontam que o espaço de busca fica restrito a determinadas áreas em que as soluções podem ser encontradas. Além disso, de acordo com quatro indicadores de qualidade utilizados, observa-se que o algoritmo PAES obteve o melhor resultado, seguido pelo NSGA-II e por fim o SPEA2. Exemplos da utilização da abordagem também são apresentados. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Teses | - |
Palavras-chave: dc.subject | Software - Validação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algoritimos geneticos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Software - Testes | - |
Palavras-chave: dc.subject | Software - Verificação | - |
Título: dc.title | Uma abordagem para integração e teste de módulos baseada em agrupamento e algoritmos de otimização multiobjetivos | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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