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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Swinka Filho, Vitoldo | - |
Autor(es): dc.contributor | Geus, Klaus de | - |
Autor(es): dc.contributor | Silva, Romeu Ricardo da | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia | - |
Autor(es): dc.creator | Godoi, Walmor Cardoso | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2019-08-21T23:17:30Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2019-08-21T23:17:30Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2012-08-24 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2012-08-24 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2012-08-24 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/1884/27659 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/27659 | - |
Descrição: dc.description | Resumo: Esta tese apresenta nova proposta metodológica para reconhecimento de padrões 3D em tomografias industriais. Para testes e validação da metodologia desenvolvida foi abordado o estudo de caso de defeitos em isoladores poliméricos utilizados em redes de distribuição de energia elétrica. A metodologia proposta inicia-se com a reconstrução de fatias tomográficas, obtidas utilizando-se projeções em dois sistemas de aquisição de radiografias industriais. As fatias tomográficas reconstruídas a partir das aquisições nos dois sistemas foram compostas por 8 bits de resolução em profundidade (256 tons de cinza). A segmentação e renderização 3D dos objetos nas tomografias foram realizadas mediante o uso do algoritmo Marching Cubes, implementado na biblioteca open-source Visualization Toolkit (VTK) em linguagem de programação Java. A nova metodologia proposta aqui obtém características tridimensionais das estruturas regulares (ER) e de defeitos (D) nas tomografias industriais dos componentes ensaiados. Assim, utilizaram-se nove características tridimensionais calculadas diretamente dos objetos reconstruídos nas tomografias 3D dos componentes, a partir das imagens 3D das superfícies geradas pelo método Marching Cubes. Na sequência, utilizaram-se treinamentos e testes em Rede Neural SOM e rede supervisionada Feedforward Backpropagation, com o objetivo de realizar a separação das duas classes que devem ser detectadas, a saber, estrutura regular (ER) e defeito (D). Para o número de amostras utilizadas, os resultados obtidos foram promissores. A inovação deste trabalho está na metodologia proposta, dado que a literatura científica não relata trabalhos para reconhecimento de padrões 3D em tomografia industrial. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Teses | - |
Palavras-chave: dc.subject | Reconhecimento de padrões | - |
Palavras-chave: dc.subject | Tomografia computadorizada | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algoritmos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Redes neurais (Computação) | - |
Título: dc.title | Reconhecimento de padrões 3D em tomografia industrial | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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