Modelagem de processos usando equações diferenciais parciais fracionárias

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorLenzi, Marcelo Kaminski-
Autor(es): dc.contributorMitchell, David Alexander-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduaçao em Engenharia Química-
Autor(es): dc.creatorPfaffenzeller, Rodrigo Affonso-
Data de aceite: dc.date.accessioned2019-08-22T00:31:40Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2019-08-22T00:31:40Z-
Data de envio: dc.date.issued2012-08-23-
Data de envio: dc.date.issued2012-08-23-
Data de envio: dc.date.issued2012-08-23-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/1884/27580-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/27580-
Descrição: dc.descriptionResumo: O emprego de técnicas de modelagem de processos químicos é de fundamental importância para descrição matemática dos mesmos e a aplicação de técnicas de controle de processo que venham garantir sua operação segura e competitiva. Neste trabalho, aplicou-se o ferramental baseado em equações diferenciais de ordem fracionárias para a modelagem de sistemas de engenharia química. Mais especificamente, foram estudadas e aplicadas técnicas numéricas para problemas não reportados na literatura, concernentes à sistemas com geometria radial. Em uma segunda etapa, foram analisadas a mistura de sólidos e a dispersão axial sob a ótica de equações diferenciais fracionárias. A partir de dados experimentais previamente reportados na literatura, foram estimados parâmetros de modelos representados por equações diferenciais de ordem fracionária tipo parcial. Considerando a técnica heurística de algoritmos genéticos, foram estimados parâmetros do modelo de ordem fracionária e de ordem inteira para comparação. Em ambos os estudos, mistura de sólidos e dispersão axial, o modelo fracionário levou à menores valores da função objetivo usada para estimação de parâmetros. Para mistura de sólidos o modelo fracionário obteve FOBJ = 0,0480 e o modelo inteiro obteve FOBJ = 0,0501. Para dispersão axial, o modelo fracionário obteve FOBJ = 0,0593 e o modelo inteiro obteve FOBJ = 0,0766. Desta forma, o ajuste dos pontos experimentais mostrou-se melhor pelo modelo fracionário, o que pode ser comprovado pela inspeção visual dos gráficos comparativos, o que comprava a viabilidade do uso de equações diferenciais fracionárias para a modelagem de sistemas de engenharia química.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
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Palavras-chave: dc.subjectTeses-
Palavras-chave: dc.subjectEquações diferenciais-
Palavras-chave: dc.subjectModelagem de processos-
Palavras-chave: dc.subjectProcessos quimicos-
Palavras-chave: dc.subjectModelos matematicos-
Título: dc.titleModelagem de processos usando equações diferenciais parciais fracionárias-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
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