Convergência global de um método sem derivadas para otimização irrestrita.

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorKaras, Elizabeth Wegner, 1965--
Autor(es): dc.contributorSachine, Mael-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Matemática Aplicada-
Autor(es): dc.creatorFerreira, Priscila Savulski-
Data de aceite: dc.date.accessioned2019-08-22T00:36:10Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2019-08-22T00:36:10Z-
Data de envio: dc.date.issued2012-05-17-
Data de envio: dc.date.issued2012-05-17-
Data de envio: dc.date.issued2012-05-17-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/1884/27358-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/27358-
Descrição: dc.descriptionResumo: Apresenta-se um método para minimização irrestrita de uma função F : IRn ! IR duas vezes diferençável cujas derivadas estão indisponíveis. Considera-se para tal, um algoritmo iterativo de região de confiança. Durante as iterações a função objetivo é aproximada por modelos quadráticos através de interpolações polinomiais. São considerados n + 1 pontos interpoladores, os quais de_nem unicamente um polinômio linear. Para se obter modelos quadráticos consideram-se Hessianas como quaisquer matrizes simétricas uniformemente limitadas. De umas iterações para outra, os conjuntos de pontos interpoladores sofrem alterações em no máximo um elemento. Além disso, a cada iterações a função objetivo é avaliada uma única vez. O método proposto possui dois tipos de iterações, região de confiança e alternativa. As do tipo de região de confiança têm como objetivo minimizar o modelo na esperança de que grande parte dessa redução seja herdada pela função objetivo. Já as alternativas visam melhorar a disposi_c~ao dos pontos Interpol adores. Apresenta-se este método de forma algorítmica. Prova-se que se o número de iterações é infinito, se a função objetivo é limitada inferiormente e possui derivadas segundas limitadas, então todo ponto de acumulação da seqüência gerada pelo algoritmo é estacionário.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectTeses-
Palavras-chave: dc.subjectAlgoritmos geneticos-
Palavras-chave: dc.subjectSeries convergentes-
Palavras-chave: dc.subjectOtimização combinatoria-
Título: dc.titleConvergência global de um método sem derivadas para otimização irrestrita.-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

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