Atenção: Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada.
Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Karas, Elizabeth Wegner, 1965- | - |
Autor(es): dc.contributor | Sachine, Mael | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Matemática Aplicada | - |
Autor(es): dc.creator | Ferreira, Priscila Savulski | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2019-08-22T00:36:10Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2019-08-22T00:36:10Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2012-05-17 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2012-05-17 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2012-05-17 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/1884/27358 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/27358 | - |
Descrição: dc.description | Resumo: Apresenta-se um método para minimização irrestrita de uma função F : IRn ! IR duas vezes diferençável cujas derivadas estão indisponíveis. Considera-se para tal, um algoritmo iterativo de região de confiança. Durante as iterações a função objetivo é aproximada por modelos quadráticos através de interpolações polinomiais. São considerados n + 1 pontos interpoladores, os quais de_nem unicamente um polinômio linear. Para se obter modelos quadráticos consideram-se Hessianas como quaisquer matrizes simétricas uniformemente limitadas. De umas iterações para outra, os conjuntos de pontos interpoladores sofrem alterações em no máximo um elemento. Além disso, a cada iterações a função objetivo é avaliada uma única vez. O método proposto possui dois tipos de iterações, região de confiança e alternativa. As do tipo de região de confiança têm como objetivo minimizar o modelo na esperança de que grande parte dessa redução seja herdada pela função objetivo. Já as alternativas visam melhorar a disposi_c~ao dos pontos Interpol adores. Apresenta-se este método de forma algorítmica. Prova-se que se o número de iterações é infinito, se a função objetivo é limitada inferiormente e possui derivadas segundas limitadas, então todo ponto de acumulação da seqüência gerada pelo algoritmo é estacionário. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Teses | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algoritmos geneticos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Series convergentes | - |
Palavras-chave: dc.subject | Otimização combinatoria | - |
Título: dc.title | Convergência global de um método sem derivadas para otimização irrestrita. | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: