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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Steiner, Maria Teresinha Arns, 1957- | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduaçao em Métodos Numéricos em Engenharia | - |
Autor(es): dc.creator | Scarpin, Cassius Tadeu | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2019-08-21T23:29:45Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2019-08-21T23:29:45Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2012-05-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2012-05-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2012-05-11 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/1884/26812 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/26812 | - |
Descrição: dc.description | Resumo: Um dos principais problemas enfrentados no planejamento estratégico da cadeia de suprimentos de qualquer empresa é a previsão de demanda dos produtos e/ou serviços necessários. Obter informações da tendência do comportamento da demanda futura é imprescindível para a melhoria do nível de serviço em todos os setores de uma empresa. O problema abordado neste trabalho é a previsão de vendas de produtos aplicada a um sistema de reposição no varejo supermercadista. A programação de reposição de produtos pode ser otimizada de forma a maximizar a satisfação dos clientes (encontrando seus produtos nas lojas), minimizando a ruptura (falta de produtos nas gôndolas) dos mesmos e evitando a superestocagem. Estuda-se neste trabalho, de uma forma particular, o problema da ruptura que pode ocorrer na transição de produtos do Centro de Distribuição (CD) à Loja (CD-Loja). Utiliza-se, para isso, um método quantitativo clássico para a previsão de séries temporais, o algoritmo das Redes Neurais Artificiais de Função de Base Radial ou, simplesmente, Redes de Bases Radiais (RBF). Propõe-se neste trabalho, além de uma modificação no algoritmo das RBF, também um método qualitativo de interpretação dos resultados de previsão, com o estabelecimento de limites de estoque para cada produto de cada loja da rede. Analisou-se vários algoritmos de agrupamentos de padrões que podem ser utilizados na 2ª etapa do algoritmo das RBF e uma forma otimizada para se definir os seus parâmetros. Para melhor ilustrar a proposta, tomou-se por base dados reais de uma rede supermercadista, a qual utilizava o algoritmo das médias móveis para a previsão das séries temporais aplicado a um método de reposição baseada no tradicional método do ponto de pedido. Os resultados obtidos foram altamente satisfatórios reduzindo a ruptura CD-Loja, em média, de 12% para menos de 1% nos hipermercados e de 15% para cerca de 2% nos supermercados, gerando inúmeras vantagens competitivas para a empresa. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Teses | - |
Palavras-chave: dc.subject | Redes neurais (Computação) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algoritmos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Analise de series temporais | - |
Título: dc.title | Uma metodologia para a previsão de demanda de produtos utilizando redes neurais artificiais de funções de bases radiais modificadas e uma proposta de logística de reposição | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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