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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Weingaertner, Daniel | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Informática | - |
Autor(es): dc.creator | Lourenço, Luis Henrique Alves | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2019-08-21T23:55:21Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2019-08-21T23:55:21Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2012-01-16 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2012-01-16 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2012-01-16 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/1884/26503 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/26503 | - |
Descrição: dc.description | Resumo: Aplicações de Processamento de Imagens podem exigir poder de processamento tão alto que a computação tradicional não é capaz de fornecer. Uma alternativa eficiente é a computação de Propósito Geral em Placas Gráficas (GPGPU). CUDA ´e a API da NVidia que implementa o modelo de programação em placas gráficas. Muitas aplicaces que foram reimplementadas em CUDA estão alcançando ganhos significativos de desempenho. Este trabalho tem como objetivo aproveitar o processamento paralelo das placas gráficas através do modelo de computação CUDA para proporcionar melhor desempenho ao detector de bordas Canny na biblioteca de processamento de imagens ITK. Para isso, é apresentado um estudo sobre as arquiteturas CUDA e ITK, conceitos pertinentes e as abordagens utilizadas para implementar filtros ITK para executar em placas gráficas. Além do detector de bordas Canny, foram desenvolvidos o cálculo de gradiente Sobel e a Suavização Gaussiana, assim como uma classe de configuração CUDA para o ITK. O desempenho desses filtros foram avaliados mostrando ganhos em qualquer arquitetura de placa gráfica da NVidia. Além disso, técnicas eficientes de programação foram propostas e avaliadas nas arquiteturas de placas da NVidia G80, GT200 e Fermi. Palavras-chave: Computação em Placas Gráficas; GPGPU; CUDA; Processamento de Imagens; ITK; Canny; Suavização Gaussiana; Convolução; Sobel. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Teses | - |
Palavras-chave: dc.subject | Computação grafica | - |
Palavras-chave: dc.subject | Processamento de imagens | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algoritmos de computador | - |
Título: dc.title | Paralelização do detector de Bordas Canny para a Biblioteca ITK utilizando Cuda | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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