Paralelização do detector de Bordas Canny para a Biblioteca ITK utilizando Cuda

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorWeingaertner, Daniel-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Informática-
Autor(es): dc.creatorLourenço, Luis Henrique Alves-
Data de aceite: dc.date.accessioned2019-08-21T23:55:21Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2019-08-21T23:55:21Z-
Data de envio: dc.date.issued2012-01-16-
Data de envio: dc.date.issued2012-01-16-
Data de envio: dc.date.issued2012-01-16-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/1884/26503-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/26503-
Descrição: dc.descriptionResumo: Aplicações de Processamento de Imagens podem exigir poder de processamento tão alto que a computação tradicional não é capaz de fornecer. Uma alternativa eficiente é a computação de Propósito Geral em Placas Gráficas (GPGPU). CUDA ´e a API da NVidia que implementa o modelo de programação em placas gráficas. Muitas aplicaces que foram reimplementadas em CUDA estão alcançando ganhos significativos de desempenho. Este trabalho tem como objetivo aproveitar o processamento paralelo das placas gráficas através do modelo de computação CUDA para proporcionar melhor desempenho ao detector de bordas Canny na biblioteca de processamento de imagens ITK. Para isso, é apresentado um estudo sobre as arquiteturas CUDA e ITK, conceitos pertinentes e as abordagens utilizadas para implementar filtros ITK para executar em placas gráficas. Além do detector de bordas Canny, foram desenvolvidos o cálculo de gradiente Sobel e a Suavização Gaussiana, assim como uma classe de configuração CUDA para o ITK. O desempenho desses filtros foram avaliados mostrando ganhos em qualquer arquitetura de placa gráfica da NVidia. Além disso, técnicas eficientes de programação foram propostas e avaliadas nas arquiteturas de placas da NVidia G80, GT200 e Fermi. Palavras-chave: Computação em Placas Gráficas; GPGPU; CUDA; Processamento de Imagens; ITK; Canny; Suavização Gaussiana; Convolução; Sobel.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectTeses-
Palavras-chave: dc.subjectComputação grafica-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de imagens-
Palavras-chave: dc.subjectAlgoritmos de computador-
Título: dc.titleParalelização do detector de Bordas Canny para a Biblioteca ITK utilizando Cuda-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

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