Uma metodologia incremental de teste de estresse de Banco de Dados Transacional de grande escala

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorAlmeida, Eduardo Cunha de-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Informática-
Autor(es): dc.creatorMeira, Jorge Augusto-
Data de aceite: dc.date.accessioned2019-08-21T23:06:25Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2019-08-21T23:06:25Z-
Data de envio: dc.date.issued2011-08-26-
Data de envio: dc.date.issued2011-08-26-
Data de envio: dc.date.issued2011-08-26-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/1884/26041-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/26041-
Descrição: dc.descriptionResumo: O uso de sistemas de grande escala é cada vez mais comum nos mais diferentes tipos de aplicação e requerem Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD) robustos e de alta escalabilidade. Neste contexto, é importante avaliar o desempenho do SGBD para saber qual é o mais adequado para cada tipo de aplicação. Este trabalho apresenta uma nova metodologia de teste de estresse. A Metodologia Incrementai de Teste de Estresse (MITE) para banco de dados de grande escala prevê testes seqüenciais com incremento de carga de trabalho até o limite do sistema, momento no qual inicia a degradação de desempenho e aparecem erros relacionados (i.e., bugs). O objetivo é avaliar um sistema segundo seus limites e a degradação de seu desempenho em ambientes de grande escala. Experimentos demonstraram que a MITE foi efetiva em levar o sistema sob teste até seu limite. Como conseqüência o sistema entra claramente em estado de degradação além de apresentar erros relacionados à carga de trabalho.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
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Palavras-chave: dc.subjectAlgoritmos de computador-
Título: dc.titleUma metodologia incremental de teste de estresse de Banco de Dados Transacional de grande escala-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
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